基于第二代curvelet变换的地震资料随机噪声衰减-煤田地质与勘探.pdfVIP

第38 卷 第1 期 煤田地质与勘探 Vol. 38 No.1 2010 年2 月 COAL GEOLOGY EXPLORATION Feb. 2010 文章编号: 1001-1986(2010)01-0066-05 基于第二代Curvelet 变换的地震资料随机噪声衰减 1 2 2 包乾宗 ，陈文超 ，高静怀 (1. 长安大学地质工程与测绘学院, 陕西 西安 710054 ； 2. 西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所, 陕西 西安 710049) : 噪声衰减是地震资料处理中的关键问题之一。根据 Curvelet 变换对含有光滑边界的二维二 阶连续可微函数所具有的稀疏表示性能，给出了 Curvelet 变换域地震资料随机噪声衰减的阈值方 法；并给出了基于地震资料中随机噪声是独立同分布的高斯白噪假设条件下的阈值估计方法。通 过合成数据和叠后实际数据算例，对该方法的有效性进行验证。结果表明，Curvelet 变换不仅可以 很好地衰减随机噪声，并且能较好地保持有效信号。 ：Curvelet 变换；噪声衰减；小波变换；阈值函数 ：P631 ：A DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2010.01.016 Seismic data random noise attenuation based on the second generation Curvelet transform 1 2 2 BAO Qianzong , CHEN Wenchao , GAO Jinghuai (1. College of Geology Engineering and Geomatics, Chang’an University, Xi an 710054, China; 2. Institute of Wave and Information , School of Electronics and Information Engineering, Xi an Jiaotong University, Xi an 710049, China) Abstract: Noise attenuation of seismic data processing is one of the key questions that can not be ignored. Ac- cording to the nonlinear approximation property of the Curvelet transform in objects with piecewise C2 edges, a threshold method of random noise attenuation in seismic data is proposed based on the Curvelet transform. And an estimation approach of the threshold value is presented on the assumption that the random noise is independent and identically distributed Gaussian white noise. The synthetic data and post-stack real data processing results confirm the eff