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函数凸性曲线曲率关于
第7章 函数的凸性·曲线的曲率
内容摘要
①凸函数 函数的“凸性”概念最初来自曲线的弯曲方向。
例如,曲线(图1)在轴左边是向下弯曲的(称为上凸),
而在轴右边是向上弯曲的(称为下凸)。虽然说“弯曲方向”
或“凸性”这些名称是几何上的术语,但经过抽象后的凸函数
理论在其它数学分支中也是很有用的。
从图2中看出,向上弯曲(下凸)的曲线上任何两点的连线(弦)
的中点在弧的上方;而从图3中看出,向下弯曲(上凸)的曲线上任何两点的连线(弦)的中点在弧的下方。
根据上面几何上的启示,我们引入下面的定义:
称连续函数在区间内为下凸(上凸)函数,假若对于内任意两点和,都有
(※) 【注1】在国内早期的一些教科书(包括翻译前苏联的一些教科书)中,都把下凸函数称为“凹函数”,而把上凸函数称为“凸函数”。这里的称呼与新近一些教科书或论文中的称呼是一致的。请读者注意到这些区别。
【注2】还请读者注意,通常说“函数在区间内是下(上)凸函数”,若对于内任意两点和与任意,都满足琴生(Jesen)不等式
它等价于不等式
(其中和为正数且)
显然,不等式(※)是琴生不等式的特殊情形。不过,对于连续函数来说,不等式(※)与琴生不等式是等价的。因此,我们就用简单的不等式(※)定义函数的凸性。关于连续函数情形下两者等价性的证明,有兴趣的读者可去看本网站上的专题选讲。
【注3】若函数在区间内可微分,则从下图4看出,下凸(上凸)函数的图形上,每一点处的切线都在图形的下面(上面),而且导函数(切线的斜率)是增大(减小)的。我们也可以证明这个结论 (见专题选讲)。
定理 设函数在区间内有导数。若导数在内是增大(减小)的,则函数在区间内是下凸(上凸)的。(逆命题也成立。专题选讲中有证明)。
假若函数在区间内有二阶导数,那么根据上述定理和判别函数单调性的方法,就有下面判别函数凸性的方法。
判别法 设函数在区间内有二阶导数
⑴若,则在区间内是下凸函数[因为导数是增函数];
⑵若,则在区间内是上凸函数[因为导数是减函数]。
②拐点(变曲点)
函数图形可能在这一段上是上凸的,而在相邻的另一段上又是下凸的(如图1中原点的两边)。这样两段弧的连接点,就称为函数图形(曲线)的拐点(曲线拐弯的点)或变曲点(曲线改变弯曲方向的点)。同时,也把函数图形拐点的横坐标称为这个函数的拐点或变曲点。请读者注意到函数的拐点与函数图形(曲线)的拐点之间的区别!
若点是函数的拐点且有二阶导数,则
这是因为,例如函数在点的左边近旁下凸时,由于(见注3),所以
(极限运算单调性)
且函数在点的右边上凸时,由于,所以
(极限运算单调性)
因此. 同理,若函数在点的左边上凸且在点的右边下凸时,也有. 但是要注意,仅有时,点不一定是函数的拐点。例如函数,尽管有,但不是函数的拐点,
因为
即函数在原点的两边都是下凸的(图5)。
特别,假若函数在区间内有二阶导数,且在点的两边有相反的符号,则就是函数的拐点。此时,当然有
③勾画函数图形的方法
在中学数学中,画函数图形用的是描点法。它的缺点是不能从整体上把握函数变化的状态。微积分中讲的绘图方法称为解析法,而它的优点正好弥补了描点法的缺陷。我们利用导数的有关信息所画出的略图,使我们能够看出函数的变化状态。例如在哪个区间内,它是增大的或减小的,是下凸的或上凸的;又在哪个点上取到极大值或极小值。因此,把描点法和解析法结合起来就是最好的绘图方法。
④函数图形的渐近线 不管是描点法,还是解析法,都只能画出函数图形的有限部分。对于那些能够伸向无穷远处的函数图形,当函数图形伸向无穷远时,它有可能无限接近某一直线(称它为渐近线)。例如,函数的图形
有两条渐近线(图6)。因为它们与轴平
行,所以称它们为水平渐近线。求水平渐近线的方
法很简单。若存在有穷极限
或
则曲线就有水平渐近线
函数图形也可能有垂直渐近线。例如函数的图形(图7)有两条垂直渐近线.求垂直渐近线的方法也很简单。若函数有无穷间断点,即
(左极限) 或 (右极限)
则曲线就有垂直渐近线.可见,当函数有无穷间断点时,它才有垂直渐近线。
函数图形还可能有斜渐近线。如图8,设曲线上点到直线的距离为. 在直角三角形中,
按定义,直线是曲线的渐近线,当且仅当点沿曲线伸向无穷远时,有;而,当且仅当有常数和,使
或
于是,当条件满足时,可以按下面的方法求常数和:
第一步,先求斜率 因为
且
所以;
第二步,再求截距,即
⑤曲线的曲率(理工科专业学生用,经济类专业学生不用)
曲线的下凸和上凸说的是曲线的弯曲方向,而曲线的曲率说的是曲线的弯曲程度。直线段没有弯曲,所以认为它的曲率为. 一般情形下,如图9,弧
的全曲率规定为起点A处切线
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