国防科技大之系统工程.ppt

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国防科技大之系统工程

参考文献: 1.论系统工程,钱学森等著,湖南科学技术出版社,1982年 2.系统工程与系统科学的发展,中国系统工程学会,2001年 系统的功能 各种系统的特定功能是大不一样的,从一般意义上讲,系统的功能如图1.1 图 1.1 狭义上说,处理与转换就是系统的功能。 广义上说,把输入输出也看着是系统的功能。如果是闭环系统,则反馈作为系统的功能。 系统工程的基础理论·技术·工程 基础理论——以改进知识为目的的研究 基础理论的研究是从问题的提出开始的 例如,四色问题的提出 爱因斯坦说:提出问题比解决问题更重要。 4. 系统分析的模拟研究过程 系统分析的模拟研究过程如图2-3 EOQ是库存领域中最重要的分析方法之一,这个公式由哈里斯于1915年首次提出,但由于威尔逊于1934年独立再创并把它引入市场,因此人们往往把威尔逊视为EOQ公式的创始人。 EOQ模型的假设基础: 1、市场对产品的需求已知并具有延续性,且在一定时间内不会发生变化。 2、假定成本已知,并且不会变化。 3、假定不会出现缺货的情形。 4、假定只对一种产品进行分析。 5、采购价格和订货成本不会随着订货数量的大小而变化。 但在实际应用中,上述假设有些是不可行的,几种情况如下: 1)偏离经济型订单批量;2)需求和成本的不确定性 ;3)允许缺货的经济订货批量 ;4)有数量折扣的经济批量。 实例2:学习评价的指标体系 大学生对自己的学习潜能进行自我诊断性评价,不是要给自己贴标签,而是为了更好地解剖自己、了解自己,更恰当地确定学习目标,更合理地制订学习计划,促进自己的学习。 一、学习潜能评价指标 学习潜能是指学习者从事将要进行的学习活动的潜在能量的大小,其主要由学习者的智力水平、非智力水平(个性心理特征)共同决定。 1.智力水平 智力是人们认识事物和解决问题的一种能力,是观察力、注意力、记忆力、想象力、思维力的综合。对学习者智力水平的评价主要看学习者在认识事物和解决问题时的敏捷性、灵活性、广阔性、深刻性和创造性水平如何。值得注意的是,尽管智力并不等于知识,但知识的积累是智力形成的条件。因此,在评价智力水平时,也应对知识积累的状况进行评价。同时,知识的积累也是决定学习者学习潜能的因素之一。已有知识的积累是学习新知识的前提条件,任何知识的学习都是在已有的知识的积累的基础上进行的。 2.非智力因素(个性心理特征) 非智力因素主要包括动机、兴趣、情感、意志及个性心理特征。它在学习者的学习过程中起着十分重要的作用,它代表着一个人的全部精神面貌。可以说,人的一生成就大小,除客观影响外,非智力因素起着不容忽视的重要作用。学习者非智力因素水平越高,学习潜能就越大。对学习者非智力因素的评价可以通过一些心理学量表来进行。 二、学习状态评价指标 学习者在学习过程中会表现出许多可以观察到的而且可以有表征学习过程多方面特征的现象。通过一定的指标对这些现象进行评价,可以分析出学习者的学习状态,以此采取措施改进学习方法,优化学习过程,提高学习质量。 学习状态主要包含两个方面的内容: 1、学习活动状态 2、学习态度状态。 1. 学习活动状态评价指标 见表16.1。 表16.1 学习活动状态评价指标 2. 学习态度状态评价指标 表16.2 三、学习成果评价指标 大学生从事学习活动其目的就是要追求学习成果。学习成果的信息反馈有利于提高学习者的学习效率。而在完成一个阶段或一门课程的学习任务之后要尽快知道自己学习的成果有多少,就要运用终结性评价技术进行学习成果的评价。 学习成果包括知识积累的增加,能力水平和心理素质的提高以及学习态度的改进。学习成果评价指标应反映上述内容。 学习成果评价指标包括:1.知识积累指标(KAI); 2.课外成绩;3.心智技能水平评价指标; 4.动作技能水平; 5.认知策略的优化水平;6.学习态度。 1.知识积累指标(KAI) 知识积累指标(Knowledge Accumulation Index,KAI)可通过课程学习成绩的平均值反映出来,依据教学计划规定的必修课和选修课程,KAI的一种计算公式: 然后,根据KAI值划分等级。KAI在90分以上者为优秀;75~89分者为良;60~74分者为中;60分以下者为差。同时,也可根据学生(同年级同专业)的KAI值排列先后顺序,作横向比较,列同年级同专业前五名为优;列平均成绩之上而又未进入前五名为良;列平均成绩之下而不是末五名为中;列最后五名为差。 2.课外成绩 大学生的课外成绩包括参加全国、省市、校院各类智能方面的竞赛获奖情况和所发表的论文奖情况,其标准可以按等自定,下列标准供参考。 发表学术论文方面,在一级刊物上发表的每篇计6分,在二级刊物上发表的计4分,在内刊发表的计2分。 依照上

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