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案例属性权重的群基数效用优化方法-北京工业大学学报
第 38卷 第 12期 北 京 工 业 大 学 学 报
2012年 12月 JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITY OFTECHNOLOGY
案例属性权重的群基数效用优化方法
严爱军，蒋 伟，王 普
(北京工业大学 电子信息与控制工程学院，北京 100124)
摘 要 ：案例特征属性权重的选取直接影响到案例检索的精度 ．针对属性权重的优化选择 问题
， 提 出一种基 于群
决策思想的案例属性权重优化方法．首先，利用遗传算法从已有的案例数据库中得出多组初始特征属性权重；然
后 ，借鉴群决策思想 中的群基数效用法对多组权重进行优化选择 ， 并在推理过程中进行权重 的 自适应调整 ，以此确
定合理的特征属性权重 ·仿真结果表明，该方法应用于案例推理过程能充分挖掘 出多组权重 的潜在知识
， 从 而得 出
精度更高的检索结果．
关键词 ：案例检索；特征属性 ；权重 ；群基数效用法 ；遗传算法
中图分类号 ：TP18 文献标志码 ：A 文章编号 ：0254—0037(2012)12—1888—05
OptimizationM ethodforCaseAttributesW eights
BasedonGroupCardinalUtilityM ethod
YANAi—jun，JIANGWei，WANGPu
(CollegeofElectronicInformationandControlEngineering，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China)
Abstract：TheselectionofthecasefeatureattributeweightsdirectlyaffectstheeaseretrievalDrecision
．
Accordingtotheexistingproblem ofoptimizingattributeweights。anew methodbasedongroupdecision—
makingthoughtforoptimizingthecasefeatureattributeweightsisproposed inthispaper
． Multiplesetsof
initialfeatureattributeweightsarefirstobtainedby geneticalgorithm．Themultiplesetsofweightsby
groupcardinalutilitymethodarethenoptimized，andtheweightscanbeadaptivelyadjustedduringthe
reasoningprocessto ascertain reasonable feature attribute weights． Simulation results show thatthe
proposedapproach can fullyexcavatesthe potentialknowledgethatexistsin multiple setsofattribute
weightsand improves
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