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计量经济学PPT整理版
⒊简单宏观经济模型的简化式模型 用所有前定变量作为每个内生变量的解释变量,所形成的模型称为简化式模型。 简化式有何种用途呢? 简化式如何求得到? 实际上就是用前定变量表示内生变量。 ⒈定义 该式描述了简化式参数与结构式参数之间的关系,称为参数关系体系。 四、参数关系体系 ⒉作用 利用参数关系体系,首先估计简化式参数,然后可以计算得到结构式参数。 从参数关系体系还可以看出,简化式参数反映了前定变量对内生变量的直接与间接影响之和,这是简化式模型的另一个重要作用。 已知凯恩斯宏观经济模型如下: 结构式参数: P169 §10 联立方程模型的识别The Identification Problem 一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法 ⒈为什么要对模型进行识别? 从一个例子看 消费方程是包含C、Y和常数项的直接线性方程。 投资方程和国内生产总值方程的某种线性组合(消去I)所构成的新方程也是包含C、Y和常数项的直接线性方程。 一、识别的概念 如果利用C、Y的样本观测值并进行参数估计后,很难判断得到的是消费方程的参数估计量还是新组合方程的参数估计量。 只能认为原模型中的消费方程是不可估计的。 这种情况被称为不可识别。 只有可以识别的方程才是可以估计的。 ⒉识别的定义 3种定义: “如果联立方程模型中某个结构方程不具有确定的统计形式,则称该方程为不可识别。” “如果联立方程模型中某些方程的线性组合可以构成与某一个方程相同的统计形式,则称该方程为不可识别。” “根据参数关系体系,在已知简化式参数估计值时,如果不能得到联立方程模型中某个结构方程的确定的结构参数估计值,则称该方程为不可识别。” 1、“如果联立方程模型中某个结构方程不具有确定的统计形式,则称该方程为不可识别。” 2、“如果联立方程模型中某些方程的线性组合可以构成与某一个方程相同的统计形式,则称该方程为不可识别。” 确定的统计形式:模型中若干个方程或者全部方程以及他们的任意线性组合方程都与被识别方程含有不完全相同的变量(内生变量和前定变量)。 ⒈例题1 第2与第3个方程的线性组合得到的新方程具有与消费方程相同的统计形式,所以消费方程是不可识别的。 第1与第3个方程的线性组合得到的新方程具有与投资方程相同的统计形式,所以投资方程也是不可识别的。 “根据参数关系体系,在已知简化式参数估计值时,如果不能得到联立方程模型中某个结构方程的确定的结构参数估计值,则称该方程为不可识别。” P172 180 181 ⒊模型的识别 上述识别的定义是针对结构方程而言的。 模型中每个需要估计其参数的随机方程都存在识别问题。 如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的,则认为该联立方程模型系统是可以识别的。反过来,如果一个模型系统中存在一个不可识别的随机方程,则认为该联立方程模型系统是不可以识别的。 恒等方程由于不存在参数估计问题,所以也不存在识别问题。但是,在判断随机方程的识别性问题时,应该将恒等方程考虑在内。 ⒋恰好识别(Just Identification)与过度识别 (Over identification) 如果某一个随机方程具有一组参数估计量,称其为恰好识别; 如果某一个随机方程具有多组参数估计量,称其为过度识别。 p182 ⒈例题1 第2与第3个方程的线性组合得到的新方程具有与消费方程相同的统计形式,所以消费方程也是不可识别的。 第1与第3个方程的线性组合得到的新方程具有与投资方程相同的统计形式,所以投资方程也是不可识别的。 于是,该模型系统不可识别。 二、从定义出发识别模型 ⒉例题2 消费方程是可以识别的,因为任何方程的线性组合都不能构成与它相同的统计形式。 投资方程仍然是不可识别的,因为第1、第2与第3个方程的线性组合(消去C)构成与它相同的统计形式。 于是,该模型系统仍然不可识别。 与例题1相比,在投资方程中增加了1个变量,消费方程变成可以识别。 ⒊例题3 消费方程仍然是可以识别的,因为任何方程的线性组合都不能构成与它相同的统计形式。 投资方程也是可以识别的,因为任何方程的线性组合都不能构成与它相同的统计形式。 于是,该模型系统是可以识别的。 ⒋例题4 消费方程和投资方程仍然是可以识别的,因为任何方程的线性组合都不能构成与它们相同的统计形式。 于是,该模型系统是可以识别的。 注意: 在求解线性代数方程组时,如果方程数目大于未知数数目,被认为无解;如果方程数目小于未知数数目,被认为有无穷多解。 但是在这里,无穷多解意味着没有确定值,所以,如果参数关系体系中有效方程数目小于未知结构参数估计量数目,被认为不可识别。 如果参数关系体系中有效方程数目大于未知结构参数估计量数目,那么每次
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