数据处理方法与结果分析.ppt

图表制作 第四部分 图表制作 图表制作 图表类型的选择 气象数据 温 度：日内温度变化、平均温度、最高温度、最低温度 降雨量：日均、半月平均、月平均、季度平均、多年平均 日 照：日照强度、日照时数 图表类型的选择 图表类型的选择 随时间变化的动态累积或者变化曲线 图表类型的选择 随时间变化的动态累积或者变化曲线 图表类型的选择 随时间变化的动态累积或者变化曲线 生物量 分蘖数 叶面积指数 图表类型的选择 折线图和圆滑曲线图的区别 图表类型的选择 相关关系曲线图（散点图） LAGR (m2 m-2 day-1) Tiller (No. m-2) 对数相关 多项式相关 根据指标的生物学含义确定相关曲线的形式！ Shoot Mn concentration (mg kg-1) 图表类型的选择 处理间比较图 图表类型的选择 三线表 图表类型的选择 三线表 图表制作 Origin应用举例 Origin应用举例 Origin应用举例 Origin应用举例 论文与报告对图表的要求 黑白灰色 详细标注单位 详细介绍背景资料 详细标注图例 英文文章中图例一般在标题中 彩色 详细标注单位 图例可标在图上 简明扼要，提供主要信息 论文图表 报告图表 主讲内容 数据准备与处理 数据分析与图表制作软件 数据统计分析 图表制作 4 1 2 3 电话 E-mail: luolj@ Thank You! SPSS数据编辑窗口 SPSS变量编辑窗口 SPSS输出窗口 SPSS数据、转换、分析菜单 SPSS描述统计菜单 SPSS均值比较菜单 Origin 8.0 Origin 8.0的工作空间 Origin 8.0的绘图菜单 数据统计分析 第三部分 数据分析方法分类 数据分析方法 描述性分析 分类分析 一维数据度量 平均数分析 判别分析 聚类分析 假设检验 频数分布 多维数据度量 相关分析 列联表 推断性分析 回归分析 方差分析 因子分析 假设检验的有关定义 假设检验 先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 中心极限定理 如果总体存在有限的平均数和方差时，不管总体是否属于正态分布，只要当抽样单位数不断增加，当样本容量≥30后，即当抽样单位数足够大时，样本平均数x分布趋近于正态分布 T分布 当样本容量＜30，样本平均数分布服从n-1个自由度的T分布。 假设检验的有关定义 大样本（ n≥30 ） 样本均值的抽样分布近似于服从正态分布，样本均值经标准化后服从标准正态分布，∴总体均值检验的统计量为： 当总体方差σ2未知时，可以用s2代替总体方差，此时总体均值检验的统计量为： 假设检验的有关定义 小样本（n＜30）  当总体方差σ2未知时，需要用s2代替总体方差σ2，此时 不再服从标准正态分布，而是服从自由度为n-1的t分布， ∴此时需要用t分布来检验总体均值，即t检验，检验统计量为： 假设检验分类 参数（定量）检验 非参数检验 单样本 t 检验、z 检验 两个独立样本 t 检验、z 检验 配对样本 t 检验 卡方检验 单样本 K-S检验 两个独立样本 Mann-Whitney U检验 配对样本 Wilcoxon配对符号序检验 单一样本t检验 检验某个变量的样本均值与某个指定总体均值之间是否存在显著差异 当总体方差σ2已知时，应该用z检验，z统计量为： 两个独立样本T检验 独立样本：两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量 目的：了解两个变量之间是否有显著差异。 检验的前提 1.两个样本相互独立 2.样本来自的两个总体服从正态分布 两个独立样本T检验 零假设H0：μ1=μ2,备择假设H1：μ1≠μ2 利用F检验判断两总体的方差是否相同 根据F检验结果，决定T统计量和自由度的计算公式，进而对T检验的结论作出结论 两个独立样本T检验 两个独立样本T检验 两个独立样本T检验 P=0.1790.05,两个样本方差相等 P0.01,处理前后的株高有极显著性差异 方差分析的基本概念 单因素试验的方差分析 试验中只有一种因素改变 双/多因素试验的方差分析 试验中有两个/多个因素改变 多重比较 在3个或多个均值之间作两个或多个比较的检验 方差分析的基本假定 正态性 误差是服从正态分布的独立的随机变量，非正态的数据可进行数据转换后再统计 方差齐性 试验数据的方差应该是同质