第6讲 《传播学研究方法》抽样(一).pptVIP

第6讲 《传播学研究方法》抽样(一).ppt

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第6讲 《传播学研究方法》抽样(一).ppt

* 社会研究的设计阶段 ——抽样 引言:抽样随处可见 下列调查哪些需要用抽样调查方式? A、一锅水饺的味道 B、旅客上飞机前的安全检查 C、一批炮弹的杀伤半径 D、一批彩电的质量情况 E、“非典”期间,学校向上级主管部门汇报每天的病情。 一、抽样对社会研究的意义 抽样是社会研究的主要内容之一,也是社会调查的一个重要步骤。 它直接关系到资料的收集、整理与分析。 它还涉及到整个研究的费用以及应用的范围。 抽样是否科学,直接关系到研究的成败。 1984年美国总统大选:里根——蒙代尔 里根 蒙代尔 《时代》 64 36 《今日美国》 63 37 CBS 61 39 盖洛普民意测验 59 41 ABC 57 43 哈里斯民意测验 56 44 罗铂民意测验 55 45 实际投票结果 59 41 (样本量:约2000) 二、和抽样相关的术语 抽样(Sampling),就是从研究总体中抽取一部分元素的过程。 在我们的日常生活中,抽样随处可见。抽血化验,尝试水温,窥一斑而知全豹。 抽样调查,就是从研究总体中抽取一部分代表加以调查研究,然后用所得结果推论和说明总体的特性。 总体与元素:总体(Population)通常与构成它的元素(Element)共同定义,总体是构成它的所有元素的集合,而元素则是构成总体的最基本单位。 要界定你的研究总体:例如:“中国人(范围?)”,“大学生(全日制还是非全日制?本科生还是研究生?)” 总体通常用字母N表示。 练习:如何界定下列题目的研究总体? 中国妇女的媒介接触情况调查。 界定为:“具有中华人民共和国国籍的妇女”? 那么,是否准备调查下列人员:港澳台妇女?西藏游牧区的妇女?参军妇女?劳教或患病住院的妇女? 因此,应该进一步界定:“除西藏和港澳台外的28个省市自治区的妇女,不包括住院、劳教、军队中的妇女。” (袁方,p204) 抽样框(Sampling Frame):又称作抽样范围,它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 是对抽样单位进行编号排列而形成的一套清单。 抽样框通常比研究总体的范围更小。 样本(Sample):即从总体中抽出来的一部分元素的集合,它是总体的一个子集。 样本通常用字母n表示。 举例:从上述例子中的总体抽出一部分元素,就构成了我们调查的一个样本。 元素和样本:二者不同,不要混淆。例如,一个包含30个元素的样本,不能说“我们有30个样本”。 抽样单位(Sampling unit):进行抽样时所使用的基本单位。 抽样单位与构成总体的元素:有时是相同的,有时又是不同的。 不同之一:抽样单位作为元素的替代。调查家长,校长,国家元首,可以分别采用家庭(住户),学校,国家作为抽样单位。 不同之二:抽样单位往往是多层次的。例如要调查某县的家庭,,可以按照乡—村—家庭的次序分级抽样,这是抽样单位是乡、村、家庭三种,而元素则是单个家庭。(袁方,p204) 参数值(Parameter):也称为总体值,是关于总体的某个变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。 在统计中最常见的参数值是总体某一变量的平均数(均值),例如我校大三学生的平均年龄,手机的平均消费水平,看电视的平均时长,等等。 统计值(Statistic):也称为变量值,是关于样本的某个变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。 抽样调查的目的,就是要用统计值去推断参数值。 参数值与统计值的区别:前者是确定不变的、唯一的,并且通常是未知的;而统计值则是变化的,已知的。 抽样的类别 抽样可以分为两大类:概率抽样和非概率抽样。 概率抽样:就是使总体中的每一个单位都有一个已知的、不为零的概率进入样本的抽样方法。 非概率抽样:指根据研究任务的要求和对调查对象的分析,主观地、有意识地在研究对象的总体中进行选择。 需要强调两点: 一,随机(Random )与随意(或随便,at will)的区别,随机有科学的含义,“随机”的结果可以用概率来描述,而随意则更多地带有人的主观性,“随意”的结果难以用概率来表示,两者的根本的区别在于能否确保总体中的每个单位有事先可以计算和确定的、非零的概率被抽中,这也是随机抽样(概率抽样)与非随机抽样(非概率抽样)的根本区别所在。 二,概率抽样包括:等概率抽样和不等概率抽样。概率抽样是指总体中的各单位都有非零的概率被抽中,各单位被抽中的概率可以相等,也可以不相等。如果各单位被抽中的概率相等,称为等概率抽样;如果各单位被抽中的概率不相等,则称为不等概率抽样。 抽样的基本程序 第一步:界定研究总体。 界定总体是达到良好抽样的前提条件。 著名案例:1936年美国总统大选的民意测验。《文摘》预测共和党候选人兰登战胜民主党候选人罗斯

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