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* 一、估计量的标准误差bootstrap估计 二、估计量的均方误差及偏差的 bootstrap估计 三、bootstrap置信区间 第一节 非参数bootstrap方法 五、小结 一、估计量的标准误差bootstrap估计 例1 某种基金的年回报率是具有分布函数F的连续 型随机变量, F未知, 解 将原始样本自小到大排序, 中间一个数为12.0, 相继地、 独立地在上述5个数据中, 按放回抽样的 方法取样, 二、估计量的均方误差及偏差的bootstrap估计 例2 136.3 136.6 135.8 135.4 134.7 135.0 134.1 143.3 147.8 148.8 134.8 135.2 134.9 149.5 141.2 135.4 134.8 135.8 135.0 133.7 134.4 134.9 134.8 134.5 134.3 135.2 解 133.2 134.1 134.1 134.1 134.8 134.8 134.8 134.9 134.9 134.9 135.0 135.2 135.2 135.4 135.4 135.8 135.8 136.3 136.3 136.6 136.6 141.2 143.3 143.3 147.8 148.8 134.3 134.5 134.5 134.5 134.7 134.8 134.8 134.8 134.8 134.8 134.9 134.9 134.9 134.9 135.0 135.4 135.4 135.4 135.4 135.4 135.8 136.6 146.5 146.5 147.8 148.8 例3 三、bootstrap置信区间 例4 解 例5 9 8 10 12 11 12 7 9 11 8 9 7 7 8 9 7 9 9 10 9 9 9 12 10 10 9 13 11 13 9 解 样本1 8 8 10 12 7 11 11 8 10 12 7 9 10 8 9 11 10 13 9 9 9 10 8 13 8 9 9 7 10 8 样本10000 9 10 7 10 9 7 9 7 10 7 9 9 13 11 12 10 12 12 10 9 8 11 9 9 9 11 12 11 12 9 *
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