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第九章 方差分析和回归分析 习 题 课 一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题 * 二、主要内容 三、典型例题 一、重点与难点 1.重点 单因素试验方差分析的数学模型 双因素试验方差分析的数学模型 一元线性回归的数学模型 多元线性回归的数学模型 2.难点 方差分析表 数学模型的应用 方差分析 单因素试验 双因素试验 等重复试验 无重复试验 回归分析 一元线性回归分析 多元线性回归分析 (1)数学模型 1.单因素试验的方差分析 或等价于检验假设 方差分析的问题是检验假设 (2)离差平方和分解公式及显著性检验 (3)参数估计 (1)数学模型 2.双因素等重复试验的方差分析 双因素等重复试验的方差分析就是检验以下 三个假设 (2)离差平方和分解公式及显著性检验 其中 若 若 若 (1)数学模型 3.双因素无重复试验的方差分析 方差分析的问题就是要检验假设 (2)离差平方和分解公式及显著性检验 若 若 (1)数学模型 (2)线性回归方程 4.一元线性回归分析 (3)线性假设的显著性检验 (4)系数b的置信区间 (1)数学模型 5.多元线性回归分析 (2) 模型参数估计 例1 146.4 148.5 143.7 144.5 143.1 140.6 3 155.8 150.7 126.0 136.8 147.9 150.3 2 127.4 140.8 138.1 133.1 134.1 128.1 1 身 高 数 据 学校 抽查某地区三所小学五年级学生的身高数据 如下表, 试判断这三所学校学生的平均身高是否有 显著差异 (取显著性水平为 0.05)? x=[128.1,134.1,133.1,138.1,140.8,127.4; 150.3,147.9,136.8,126.0,150.7,155.8; 140.6,143.1,144.5,143.7,148.5,146.4]; p=anova1(x) MATLAB程序 运行结果 *
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