华南师范大学人工智能复习.pdf

人工智能复习 (2011/5/30更新) （该部分习题答案请参考书 《人工智能原理辅导与练习》王文杰，清华大学出版社） 一、问答 第0章 概论 1. 什么是智能？ 智能是脑特别是人脑的属性或者说产物 智能的基础是知识 （没有知识的智能不可想象） 2. 人工智能的定义？ 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要 目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、 识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 3. 图灵实验内容 Turing 提出的智能实验，参加者是计算机、被实验的人以及主持实验的人。由主持人提出问题，计算机和 被实验的人来回答，被实验者在回答问题时尽可能地向主持人表示他是 真正的 人，计算机也尽可能逼真地模 仿人的思维。如果主持人通过听取对问题的回答分辨不出哪个是人的回答时，便可认为被试验的计算机是有智 能的了。有人对这样设计的实验提出了疑义：认为这种实验只反映了结果的比较而没有涉及思维的过程，而且 也没明确此人是个孩子还是有良好素质的成年人参加了实验。 4. 人工智能三大学派 符号主义，连接主义，行为主义 （1）符号主义主要特征  立足于逻辑运算和符号操作，适合于模拟人的逻辑思维过程，解决需要逻辑推理的复 杂问题  知识可用显式的符号表示，在已知基本规则的情况下，无需输入大量的细节知识  便于模块化，当个别事实发生变化时，宜于修改  能于传统的符号数据库进行连接  可对推理结论进行解释，便于对各种可能性进行选择 缺点 ：  可以解决逻辑思维，但对于形象思维难于模拟  信息表示成符号后，在处理和转换时有丢失的情况 （2）连接主义主要特征  通过神经元直接的并行协作实现信息处理，处理过程具有并行性，动态性和全局性  可以实现联想的功能，便于对有噪声的信息进行处理  可以通过对神经元之间连接强度的调整实现学习和分类等  适合模拟人的形象思维过程  求解问题时，可以较快的得到一个近似解 缺点  不适合解决逻辑思维 5. 人工智能三大学派对人工智能发展历史的不同看法 符号主义 认为人工智能源于数理逻辑。符号主义仍然是人工智能的主流派。这个学派的代 表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。 联结主义 认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 行为主义 认为人工智能源于控制论。这一学派的代表作首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走 机器人，它被看做新一代的“控制论动物”，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制 系统。 6. 人工智能的研究与应用领域  问题求解  逻辑推理与定理证明  自然语言理解  自动程序设计  专家系统  机器学习  神经网络  机器人学  模式识别  机器视觉  智能控制  智能检索 （搜索）  智能调度与指挥  分布式人工智能与Agent  计算智能与进化计算  数据挖掘与知识发现  人工生命 7. 专家系统: 是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统，能 够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。简而言之，专家系统是一种 模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 8. 专家系统特点? 启发性：专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。 透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解 推理过程，提高对专家系统的信赖感。 灵活性：专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。 9. 专家系统的优点? (1) 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。 (