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基于进化算法的炼钢炉次计划优化模型
基于进化算法的炼钢炉次计划优化模型
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云 王 宝 王 彬 刘 青
邹草 ， ， ，
（1. 北京科技 大 学钢铁 冶金 新技术 国家重点 实验室 ， 北京 100083 ；
2. 北京理 工 大 学管理与 经济 学院 ， 北京 100081）
摘 要： 针对炼钢炉次计划优化问题， 提出了一种改进的多目标进化算法。 通过设计新的个体评价函数，
引入精英保留策略， 有效控制了非劣解集的选取更新过程； 改善了算法的收敛性， 使得算法通过一次运行
就可以获得一组非劣解。 将该方法应用于实际数据测试， 在较短的时间内可以得到一组较优的炉次计划编
制方案， 试验结果验证了模型和算法的有效性。
关键词： 炼钢； 炉次计划； 多目标； 进化算法
中图分类号： TF758 文献标识码： A 文章编号： 2095 -5014 （2015 ） 06 -0035 -05
Optimal Charge Plan Model of Steelmaking Based on
Multi-Objective Evolutionary Algorithm
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， ， ，
ZOU Caoyun WANG Bao WANG Bin LIU Qing
（1． State Key Laboratory of Advanced Metallurgy ， University of Science and Technology
Beijing ， Beijing 100083； 2. School of management and economics ， Beijing Institute
of Technology ， Beijing 100081）
ABSTRACT ： A modified multi -objective evolutionary algorithm is proposed for the charge
planning of steelmaking. By designing new individual fitness function and adding elitism in the
calculation process ， the selection of non -inferior solutions was controlled effectively and the
convergence of the algorithm was enhanced ， with a set of the optimal solution obtained by one
run. During the algorithm applied in the factual production ， a group of optimized charge planning
schemes was gained within a short time. The result demonstrates the feasibility of the optimized
mode
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