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山东省三大产业对进出口总值的影响 　　[摘 要]改革开放以来，我国三大产业发展迅速，特别是第二产业和第三产业，同时，我国的进出口总值也有了很大的提高，为了更详细地了解三大产业与进出口总值的联系，在前人研究的基础上，文章以山东省为例，基于1997―2015年的数据，对四者之间的关系进行了Eviews计量分析，验证它们之间的关系。 　　[关键词]三大产业；山东省；进出口总值；计量分析 　　[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.01.036 　　1 引 言 　　随着改革开放的深入和市场经济的发展，山东省的产业结构在不断地优化升级，同时，作为衡量经济增长的指标之一，进出口水平也在不断增加。然而，全省产业结构优化升级过程中，最终给人民带来了多少好处，山东省的产业结构优化升级的现状是怎样的，有什么需要解决的问题呢？本文就三大产业的产值与进出口总值的关系这个方面来分析这些问题，通过对进出口总值和三大产业的计量分析，详细地分析三大产业对进出口总值的影响，分析三大产业结构的优化到底为我国进出口带来了哪些实质的收益，同时为将来的产业结构升级提供参考借鉴。 　　2 三大产业在山东省发展现状 　　从1997年至2015年近二十年的时间来看，山东省的三大产业结构变动幅度是相对较大的。从总体上看，第一产业的比重日趋减少，第二产业和第三产业所占比重日益扩大。其中，第一产业比重下降了近10个百分点，这主要是由于近年来经济和社会不断发展，全省城市化进程加快所致。第二产业的比重虽然中间略有轻微的波动，但不影响其一直平稳保持50%的比重，而第三产业的比重则上升了近12个百分点，上升幅度较第一产业和第二产业来说很大，至2015年，山东省第三产业的比重已经达到了42.44%。 　　改革开放后，山东省三大产业的结构变动调整早已开始，第一产业所占比重下降，第二产业第三产业大幅发展，与此相对应的是随着山东省进出口总值的不断提升，消费结构也得到不断的改善。通过前人的研究，我们已经发现，三大产业的发展对进出口总值呈现出正的影响方向，但是二者之间具体有怎样的联系并不明显。因此文章就是要构建多元线性回归模型，运用计量经济学的方法，对模型进行研究，从而得出三大产业对我省进出口总值之间的具体关系。 　　3 模型构建与分析 　　构建山东省进出口总值与三大产业的多元回归模型，以山东省进出口总值为被解释变量Y，第一、第二、第三产业为解释变量X1、X2、X3，对其进行计量分析。根据从国家统计局得到的1997―2015年山东省进出口总值、第一产业、第二产业、第三产业的相关数据，构建以下模=-233.6901+2.246672X1=-233.6901+2.246672X1型。 　　3.1 建立模型 　　X1、X2、X3与Y线性关系图 　　由散点图可以看出，X1、X2、X3与Y之间存在线性相关的关系，?亩?构建多元线性回归模型： 　　Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+Ut 　　3.2 估计参数 　　对模型做最小二乘得到如下结果： 　　3.3 模型检验 　　3.3.1 经济意义的检验 　　（1）β1=2.246672，表示当其他情况保持不变时，第一产业每增加1亿元，山东省进出口总值增加2.246672亿元； 　　（2）β2=0.280838，表示当其他情况保持不变时，第二产业每增加1亿元，山东省进出口总值增加0.280838亿元； 　　（3）β3=0.155237，表示当其他情况保持不变时，第三产业每增加1亿元，山东省进出口总值增加0.155237亿元。 　　3.3.2 拟合优度的度量 　　（1）可决系数R2=0.998663，修正的可决系数[AKR-]2=0.998395，表示模型总体对样本数据拟合较好，即解释变量第一产业、第二产业、第三产业对被解释变量山东省进出口总值的绝大部分差异做出了解释。 　　3.3.3 对回归系数的t检验 　　β1的标准误差为0.455939，t检验值为4.927573，通过查表可知，X1的回归系数通过t检验，并且P值为0.0002，较小，也验证了X1的回归系数通过了t检验。 　　β2的标准误差为0.049741，t检验值为5.646065，通过查表可知，X2的回归系数通过t检验，并且P值为0.0000，较小，也验证了X2的回归系数通过了t检验。 　　β3的标准误差为0.073015，t检验值为2.126130，并且P值为0.0505，能够通过置信度为95%的t检验。 　　3.3.4 F检验 　　由最小二乘得出的表可以看出，F检验值为3734.341，查表得，F检验值大于临界值F（2，16），所以模型通过F检验，解释变量X1、X2、X3对被解释变量Y影响显著。 　　4 结 论