图像代数运算(matlab编程实现,自己写,有所不足,仅供参考).docVIP

图像的代数运算 同一场景的多幅图像叠加性质的随机噪声检测图像变化及运动物体屏蔽掉图像的某些部分。图像的像素值很可能超过图像数据类型所支持的最大值，尤其对于uint8类型的图像，溢出情况同一场景的多幅图像叠加性质的随机噪声检测图像变化及运动物体屏蔽掉图像的某些部分。同一场景多幅同一场景的多幅叠加性质的随机噪声图像同一场景的多幅图像叠加性质的随机噪声图像变化及运动物体同一场景的多幅图像叠加性质的随机噪声%%降低同一场景的多幅图像中所含叠加性质的的随机噪声 I=imread(1YZ`}4G}1A]07OF$TDW0)C2.jpg); noise1=0.1*randn(size(I));%添加随机噪声 m1=I+im2uint8(noise1); m2=imnoise(I,gaussian,0.02);%添加高斯噪声 m3=imnoise(I,salt pepper, 0.02);% 添加椒盐噪声 noise2=fspecial(motion,20,45);%添加运动模糊噪声 m4=imfilter(I,noise2,circular,conv); k=0.25*(m1+m2+m3+m4);%将加有噪声的四幅图像求平均 k1=imlincomb(0.25,m1,0.25,m2,0.25,m3,0.25,m4);% 将加有噪声的四幅图像线性组合（求平均） figure(1) subplot(231);imshow(I);title(原始图像) subplot(232);imshow(m1);title(添加随机噪声的图像) subplot(233);imshow(m2);title(添加高斯噪声的图像) subplot(234);imshow(m3);title(添加椒盐噪声的图像) subplot(235);imshow(m4);title(添加运动模糊噪声的图像) figure(2) imshow(k);title(自己编程均值去噪后的图像) figure(3) imshow(k1);title(调用imlincomb去噪后的图像) 运行结果如下： 图一 说明：对原始图像添加四种噪声后得到加噪后的四幅图像及原始图像。 图二 说明：将添加四种噪声的图像叠加后得到的图像，显然图像变亮了，且运动模糊，椒盐和高斯噪声没太大变化。 图三 说明：自己均值处理后图像没图2那么亮了，运动模糊，椒盐和高斯噪声较图1明显消减了。 图四 说明：图像亮度与原图无差异，且运动模糊，椒盐和高斯噪声较图1明显消减（自己写的程序存在不足）。 2）检测图像变化及运动物体I=imread(1YZ`}4G}1A]07OF$TDW0)C2.jpg); psf=fspecial(motion,20,45);% I1=imfilter(I,psf,circular,conv); noise1=0.1*randn(size(I));%添加随机噪声 m1=I+im2uint8(noise1); m2=imnoise(I,salt pepper, 0.02);%添加椒盐噪声 I2=I1-I;%自己写的图像减法 I3=imsubtract(I1,I);%调用图像减法函数 I4=m1-I; I5=imsubtract(m1,I); I6=m2-I; I7=imsubtract(m2,I); figure(1) subplot(221);imshow(I);title(原始图像) subplot(222);imshow(I1);title(运动模糊图像) subplot(223);imshow(m1);title(随机噪声图像) subplot(224);imshow(m2);title(椒盐噪声图像) figure(2) subplot(221);imshow(I2);title(对运动模糊图像自己处理后的图像) subplot(222);imshow(I4);title(对随机噪声图像自己处理后的图像) subplot(223);imshow(I6);title(对椒盐噪声图像自己处理后的图像) figure(3) subplot(221);imshow(I3);title(调用imsubtract函数对运动模糊图像处理后的图像) subplot(222);imshow(I5);title(调用imsubtract函数对随机噪声图像处理后的图像) subplot(223);imshow(I7);title(调用imsubtract函数对椒盐噪声图像处理后的图像) 运行结果如下： 图五 说明：对原始图像添加随机噪声（运动模糊、随机噪声、椒盐噪声）得到的加噪图像及原图。 图六 说明：自己对加噪后的三幅图像与原始图像减法处理后生成的图像。显然减法处理后显示的部分即为运动和变化的部