- 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
GARCH族模型计算中国股市在险_省略_值_VaR_风险的比较研究与评述_龚锐
( )
GARCH 族模型计算中国股市在险价值 VaR 风险的比较研究与评述 · 67 ·
GA RCH 族模型计算中国股市在险价值
( Va R) 风险的比较研究与评述
龚 锐 陈仲常 杨栋锐
(重庆大学贸易与行政学院)
【摘要】如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领
域的一个热门话题 。VaR 方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法 , 具
有简洁 、明了的特点 , 而且相对于方差来讲 , 更多的将投资人的损失作为风险具有
更好的合理性 。但是在用参数法计算 VaR 时 , 关于分布假设 、模型的选择 , 具有
一定的主观因素 , 很多是靠经验来进行判断 。文中用当前金融领域刻画条件方差最
典型的 GA RCH 模型及其几种最新衍生模型如 E GA RCH 、PA RCH 等 , 分别在正态
分布以及能刻画收益厚尾特性的分布 ( t - 分布 、GED 分布) 假设下 , 再结合上
证指数 、深圳综指与上证 180 指数进行实证分析 , 并对结果作了比较 , 分析各种
模型的优缺点、与分布假设的关系以及与指数序列数据的关系 , 得出一些新的结
论 。作为对比 , 也用 Riskmet rics 模型计算了VaR 值 , 分析其与 GA RCH 族模型的
不同。
关键词 风险测量 VaR GA RCH 族模型 t分布 GED 分布
中图分类号 F832 5 文献标识码 A
To Evaluate Va R of China Stock
Marketing Comparatively by Using
GARCH Family Model and Comment
Abstract : It is a hot topic how to const ruct a t he suit able model to measure finan
cial risk in financial research field at p resent VaR is a pop ular met hod to comp ute fi
nance risk , which is simple , clear and more reasonable in cont rast wit h variance because
it t akes t he lo ss of investor s as t he risk But when we calculate VaR by using p arameter
met hod , dist ribution hypot hesis and t he selection of models is somewhat subj ectivity and
sometimes depended on experienceThis p aper analyses GA RCH family such as
GA RCH , E GA RCH , PA RCH , and comp utes VaR about Index of Shanghai Stock
Exchange , Shenzhen in normal dist ribution sep arately ( and tdist ribute , GED
dist ribute) . In or der to comp are , t he p aper also comp utes VaR in Riskmet rics model and
analyse t he difference wit h
文档评论(0)