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第卷第期电子与信息学报年月一种空间相关性与隶属度平滑的改进算法肖满生肖哲文志诚周立前湖南工业大学科技学院株洲湖南工业大学计算机学院株洲摘要针对传统的模糊均值及其改进算法对样本进行聚类时存在对噪声敏感及边界样本聚类不够准确等问题该文提出一种基于空间相关性模糊均值聚类改进算法首先分析样本的空间分布特征及相互影响设计样本的影响值来改进聚类中心计算方法及距离计算函数然后结合邻域信息通过在邻域内样本隶属度求和过程中引入一控制参数来重新定义模糊隶属度矩阵从而实现邻域样本的隶属平滑理论分析和实验表明改进算法对
第 39 卷第 5 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.39No.5
2017 年 5 月 Journal of Electronics Information Technology May 2017
一种空间相关性与隶属度平滑的FCM 改进算法
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