确定决策方案.PPT

风险型决策 最大概率法、收益期望值法、决策树法★ 决策树法 将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表示，就形成了决策树。它是模拟树木生长的过程，从出发点开始不断分枝来表示 所分析问题的各种发展可能性，并以各分枝的损益期望值中的最大者作为选择的依据。 决策树的画法、 决策树的例子 例题8、例题9、例题10 决策树的画法 A、先画一个方框作为出发点，又称决策节点； B、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫做方案枝； C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概率分叉点，或自然状态点； D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝； E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画三角形，表示终点 。 【例题8】 假设有一项工程，施工管理人员需要决定下月是否开工。如果开工后天气好，则可为国家创收4万元，若开工后天气坏，将给国家造成损失1万元，不开工则损失1000元。根据过去的统计资料，下月天气好的概率是0.3,天气坏的概率是0.7。请做出决策。现采用决策树方法进行决策 【例题8】 【例题8】 【例题8】 第三步：计算期望值 一般按反向的时间程序逐步计算，将各方案的几种可能结果的数值和它们各自的概率相乘，并汇总所得之和，其和就是该方案的期望值。 第四步：确定决策方案：在比较方案考虑的是收益值时，则取最大期望值；若考虑的是损失时，则取最小期望值。 根据计算出的期望值分析，本题采取开工方案较好。 【例题9】 某承包商拥有的资源有限，只能在A和B两个工程中选A或B进行投标，或者对这两项工程都不参加投标。 但根据过去该承包商投标经验资料，他对A或B投标又有两种策略:一种是投高标，中标的机会是0.3；另一种是投低标，中标的机会是0.5。这样共有A高、A低、不投、B高和B低五种方案。 该承包商过去也承包过与A、B类似的工程，根据统计资料，每种方案的利润和出现的概率如下表所示。投标不中时，则对A损失50万元，对B损失100万元。根据上述情况，试画出决策树 【例题9】 【例题9】 【例题9】 今以方案A高为例，说明损益期望值的计算，概率分叉点7的损益期望值为： 5000×0.3+1000×0.5-3000×0.2=1400万元 概率分叉点2的损益期望值为： 1400×0.3-50×0.7=385万元 同理，可得概率分叉点3、4、5、6各方案的损益期望值分别为125、0、620和1100。 至此，承包商可做出决策，如投A工程，宜投高标，如投B工程，宜投低标。而且从损益期望值角度看，选定B工程投低标更为有利。 【例10 】 某市拟建预制构件厂，现有三个方案可供选择：一次投资建大厂，需投资300万元；一次投资建小厂，需投资160万元；先建小厂，三年后如果产品销路好，则再扩建，需投资140万元。工厂的使用年限按10年计算。三个方案在前三年和后七年销路好、销路差的概率和损益值如下： 前三年销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3 若销路好时，建大厂的损益值为100万元，建小厂的损益值为40万元； 若销路差时，建大厂的损益值为-20万元，建小厂的损益值为10万元； 若前三年销路好，则后七年销路好的概率为0.9,销路差的概率为0.1； 若前三年销路差，则后七年的销路一定差。 试做出决策。 * 图4-1 决策树 【解】第一步：将题意表格化 自然状态 概率 行动方案 ? ? 开工 不开工 天气好 0.3 40000 -1000 天气坏 0.7 -10000 -1000 第二步：画决策树图形，根据第一步所列的表格，再绘制决策树，如下图； ? A高 ? A低 ? B高 ? B低 方案 效果 可能的利润(万元) 概率 优 5000 0.3 一般 1000 0.5 ? 赔 -3000 0.2 优 4000 0.2 一般 500 0.6 ? 赔 -4000 0.2 优 7000 0.3 一般 2000 0.5 ? 赔 -3000 0.2 优 6000 0.3 一般 1000 0.6 ? 赔 -1000 0.1 *