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局内租赁问题的风险补偿模型及其竞争分析①
第 7 卷第 3 期 管 理 科 学 学 报 Vol. 7 No. 3
2004 年 6 月 JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Jun. 2004
局内租赁问题的风险补偿模型及其竞争分析①
1 1 ,2 1
朱志军 , 徐寅峰 , 徐维军
( 1 西安交通大学管理学院 , 西安 710049 ; 2 机械制造工程国家重点实验室 , 西安 710049)
摘要 : 将风险的概念引入局内租赁问题中 ,建立了该问题的风险补偿模型 ,并对存在和不存在
利率情况下的局内租赁问题作了分析. 和局内问题中传统的竞争比分析不同的是 ,竞争比分析
( )
只反映局内策略与基准算法 局外最优算法 的相对绩效 ,但这往往忽略了很多的有用信息 ,且
分析模型很不灵活. 然而在风险补偿模型中 ,投资者可以控制风险 ,根据自己不同的风险容忍
度和未来预期选择最优的租赁策略.
关键词 : 租赁 ; 局内算法 ; 竞争分析 ; 风险补偿模型
( )
中图分类号: C931 ; F830 文献标识码 : A 文章编号 : 1007 - 9807 2004 03 - 0064 - 05
0 引 言 某一分布的基础上比较局内算法的期望效果. 竞
争比分析现在受到学者越来越多的批评 ,认为其
局内问题是只知道局部信息而需要对全局做出 过于保守 ,在模型中假定局内算法对未来信息一
决策的那一类问题. 在局内问题中 ,输入总是逐步获 无所知 ,而相比较的基准算法却知道所有信息 ,因
知的. 局内问题和竞争策略的研究始于 Sleator 和 此竞争比结果往往很差. 概率分析又往往对未来
[1] [1] ( (
Tarjan 的工作. 1985 年 ,Sleator 和 Tarjan 发表了 的假设太强 虽然统计对手策略 statistical adver
) [5 ] )
“Amortized Efficiency of List Update and Paging sary 对弱化前提假设做了一些改进 ,而现实中
Rules ”一文 , 以计算机列表的更新和存储管理为 情况往往比较复杂 , 很难满足一个简单的假设
应用背景 ,但是解决问题的思路和方法可以应用 alBinali [6 ]将两种方法综合 , 提出了风险补偿概
于企业的仓储管理. 由于金融、经济管理问题本质 念 ,建立了最初的补偿模型 ,先运用保守方法找到
的局内特性 ———未来的不可预知和不确定性 , El
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