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多输入多输出非线性系统的最小二乘支持向量机广义逆控制
29 4 Vol. 29 No. 4
2012 4 Control Theory Applications Apr. 2012
:2012
, , ,
(1. , 212013; 2. , 212003)
: , (MIMO)
, , (LSSVM).
, , LSSVM
. LSSVM, LSSVM.
, , .
: ; ; ; ;
: TP29 : A
Least squares support vector machines generalized inverse control for a
class of multi-input and multi-output nonlinear systems
LIU Guo-hai , ZHANG Yi , WEI Hai-feng , ZHAO Wen-xiang
(1. School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang Jiangsu 212013, China;
2. School of Electrical and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang Jiangsu 212003, China)
Abstract: Considering the deficiency of neural network inverse control method, for a class of multi-input and multi-
output (MIMO) nonlinear systems with unknown model, when soft-sensing functions for immeasurable states are available,
we propose a new identification and control strategy based on the generalized inverse control of least squares support vector
machines (LSSVM). The generalized inverse converts the controlled nonlinear system into a pseudo linear system with
expected pole placement. In place of the neural network, LSSVM is employed to fit the static nonlinear mapping of the
generalized inverse system. The identification of state variables is combined with the identification of LSSVM inverse
model. Meanwhile, the soft-sensing is implemented through LSSVM training and fitting. Simulation is performed on a
two-motor variable-frequency speed-regulating system. Results show that the proposed control strategy is feasible and
efficient.
K
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