植物病理学中常见数据的统计分析方法-植物病理学报.pdf

植物病理学报 ＡＣＴＡ ＰＨＹＴＯＰＡＴＨＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ　 ４５(１):１￣６(２０１５) ｄｏｉ:１０.１３９２６/ｊ.ｃｎｋｉ.ａｐｐｓ.２０１５.０１.００１ 专题评述 植物病理学中常见数据的统计分析方法 １ꎬ２ １∗ 徐向明 ꎬ胡小平 １ ２ ( 西北农林科技大学植物保护学院/ 旱区作物逆境生物学国家重点实验室ꎬ中国杨凌７１２１００ꎻ 东茂林研究所ꎬ英国肯特州郡 ＭＥ１９ ６ＢＪ) 摘要:数据统计分析不充分或不正确ꎬ是导致中国科研工作者在国际期刊投稿中遭拒的主要原因之一ꎮ 过去２０年ꎬ统计方 法学及计算机软件在统计应用方面已有重大进展ꎮ 但是ꎬ大多数中国植物病理学家仍然使用传统的方差分析或普通的分 析方法去分析一些数据ꎬ而这些数据其实可用更合适的方法分析ꎮ 本文简要介绍一些适于植物病理学常见数据的统计分 析方法ꎬ希望对广大科研工作者有所帮助ꎬ也希望加强与应用统计学家的科研合作ꎮ 关键词:一般线性模型ꎻ广义线性模型ꎻ方差分析ꎻ植物病理学 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｄａｔａ ｃｏｍｍｏｎｌｙ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｉｎ ｐｌａｎｔ ｐａｔｈｏｌｏｇｙ １ꎬ２ 　 ＸＵ Ｘｉａｎｇ￣ｍｉｎｇ ꎬ １ １ ＨＵ Ｘｉａｏ￣ｐｉｎｇ 　 ( Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｃｒｏｐ Ｓｔｒｅｓｓ Ｂｉｏｌｏｇｙ ｉｎ Ａｒｉｄ Ａｒｅａｓ ａｎｄ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｐｌａｎｔ ＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎬＮｏｒｔｈｗｅｓｔ ２ Ａ＆Ｆ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＹａｎｇｌｉｎｇ ７１２１００ꎬＣｈｉｎａꎻ Ｅａｓｔ Ｍａｌｌｉｎｇ ＲｅｓｅａｒｃｈꎬＫｅｎｔꎬＭＥ１９ ６ＢＪꎬＵＫ) Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｏｎｅ ｏｆ ｍａｉｎｒｅａｓｏｎｓｆｏｒｒｅｊｅｃｔｉｏｎｏｆｍａｎｕｓｃｒｉｐｔｗｒｉｔｔｅｎｂｙＣｈｉｎｅｓｅｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓｂｙｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｊｏｕｒｎａｌｓ ｉｓｔｈｅ ｉｎａｄｅｑｕａｔｅ ｏｒ ｉｎｃｏｒｒｅｃｔ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ.Ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｌａｓｔ ｔｗｏ ｄｅｃａｄｅｓꎬｔｈｅｒｅ ｈａｖｅｂｅｅｎ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｅ￣ ｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓ ｉｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｓ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｓｏｆｔｗａｒｅ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬｍｏｓｔ ｐｌａｎｔ ｐａｔｈｏｌｏｇｉｓｔｓｉｎ Ｃｈｉｎａ ａｒｅ ｓｔｉｌｌｕｓｉｎｇｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌＡＮＯＶＡｏｒ ｏｒｄｉｎａｒｙａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｔｙｐｅｓｏｆｄａｔａｔｈａｔ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｂｙ ｍｏｒｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｍｅｔｈｏｄｓ.Ｉｎ ｔｈｉｓｓｈｏｒｔ ｐａｐｅｒꎬｗｅｂｒｉｅｆｌｙ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅ ｓｏｍｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄｓｔｈａｔ ａｒｅ ｍｏｓｔ ｌｉｋｅｌｙｔｏｂｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｆｏｒ ｃｏｍｍｏｎｄａｔａｔｙｐｅｓｅｎｃｏｕｎｔｅｒｅｄｉｎｐｌａｎｔｐａｔｈｏｌｏｇｙ.Ｗｅｈｏｐｅｔｈｉｓｗｏｕｌｄｅｎ￣ ａｂｌｅ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｔｏ ｒｅａｄ ｍｏｒｅ ｉｎ ａ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ ｔｏｐｉｃ ａｎｄ ｔｏ ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｅ ｗｉｔｈ ａｐｐｌｉｅｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｉａｎｓ. Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｇｅｎｅｒａｌ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌꎻｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌꎻＡＮＯＶＡꎻｐｌａｎｔ ｐａｔｈｏｌｏｇｙ 中图分类号: Ｓ４３１.２ꎻＳ４３１.３　 　 　 　 　 文献标识码: Ａ　 　 　 　 　 文章编号:０４１２￣０９１４(２０１５)０１￣０００１￣０６ 　 　 对于科研工作者而言ꎬ在同行审阅的国际期刊