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足球球星身价的影响因素 足球球星身价的影响因素 【摘要】在职业足球的不断发展和商业化的过程中，球星的身价越来越受到关注。球员身价可以形象的反应一个球员的市场价值，对俱乐部进行球员交易有着重要的导向作用。那么球星身价究竟与那些因素有关？是否球员的竞技水平是身价的唯一标准？我们用计量经济学的研究方法在对球员身价的影响因素进行一下分析。 【关键词】球星身价 回归分析 我们先明确一下何为球员身价。球员的身价就是指这名球员在转会市场的价值，换句话说就是该球员在当前时段下能换取的转会费的估价。而转会费是俱乐部在交易该球员的支付或接受的金额，并不是指球员因转会而获得的收益（即签字费），也不是球员的工资水平。 因为转会费只是几个对该球员有交易兴趣的俱乐部协商所达成一致的金额，因此在实际中球员的身价可能与实际发生的转会费并不完全一致。比如说有些俱乐部资金比较雄厚的俱乐部（如：曼城，巴黎圣日耳曼，皇家马德里足球俱乐部）更愿意高转会费强行收购球星，而有些球员由于受到多家俱乐部的青睐而导致竞争对手之间相互抬价，使得最后成交的转会费高于球员的身价。因此我们说球员身价只是球员在现阶段所能换取转会费的估价。 一、提出假设 那球星的身价与那些因素有关呢？我们先进行一下简单的分析假设。 首先球星的个人能力应该与球员身价有关。通常来说，一个球员的个人能力越高，他的身价也就相应的越高。这也是C罗梅西为什么有上亿欧元身价的重要原因。 其次，我们说一个球员的年龄也应该会影响到它的身价。一名足球运动员的职业生涯一般有15年左右，一般来说是20岁到35岁之间。那么一名年轻球员可能因为比较有潜力和发展空间而值更高的身价，而一名老将因为临近职业生涯末期可能就不那么值钱了。 再次，球星在球场上所处的位置也对身价有影响。C罗，卡卡，内马尔，贝尔……这些球星的用天价的转会费吸引着人们的目光。而他们无疑例外都是足球场的攻击型选手，在场上司职前锋或者前腰。这也是与身价有关的因素之一。 最后，我们再从球员的合同进行分析。职业球员在效力俱乐部期间会与该俱乐部签署合同，该合同上面注明了球员的薪水，奖金以及合同到期时间。而欧洲足坛的“博斯曼法案”（The Bosman Case）规定：在与俱乐部合同期满之后，有权在不支付任何转会费的情况下到欧盟另外任何国家踢球TransferMarkt）。该网站的球员身价被主流媒体广泛认可并采纳。球员的能力由于不好评估，我们使用了著名游戏足球经理2014《Football Manager 2014》中数据库的数据。足球经理（FM）系列拥有几十万条真实的球员和职员资料，这些数据由SI遍布全球的数据收集资料员提供，并经核准，具有很高的真实性和可玩性，所以FM足球经理游戏被认为是目前世界上最接近现实的足球经营模拟游戏，受到全世界球迷玩家的热烈追捧。 其中身价单位为百万欧元，合同剩余年限用年表示。 四、确定模型并估计期望值 我们首先采用计量模型线性回归模型进行分析，然后使用双对数模型进行回归分析。方法是最小二乘法（LS）。按照我们前面做的假设分析我们确定各自斜率项的符号，Abli项应该为正，Age项应该为负，Posi项应该为正，Cont我们用的是合同剩余年限表示，因此符号也应该为正。显著性水平设为5%，即接受P值小于0.05的数值。 五、计量经济模型的检验与分析 我们首先进行多元线性回归分析，结果如下： 首先对回归模型的结果进行检验，首先看符号，Abil，Age 两个结果通过了T统计量p值的检验，而Posi和Cont没有通过检验，他们对应的显著性水平分别为7.29%和11.29%。说明在5%的前提条件下，球员位置和合同剩余年限是不显著的。整体的判定系数R^2和调整后的判定系数在0.77左右，预测性良好。整体的F统计量的P值为0，整体拟合程度较好。 对于通过检验解释变量的来说，球员能力每增加一个单位（CA数值），球员身价增加1.75M欧元，年龄每增加一岁，球员身价降低1.86M欧元。 对通过检验的Abil和Age两个变量再进行一次多元线性回归分析： 模型通过上述各项检验，MV=-2.514Age+2.068Abil-254.539。我们可以看出年龄对球星身价的影响要大于球星本身的能力的。 我们单独对Posi这一解释变量进行回归分析: Posi的T统计量和F统计量的都通过了检验，但判定系数比较小，说明模型是不能够进行有效预测的，但还是存在着明显的正相关的。球员在场上的位置往前移动一个位置都会使身价增加9.2M欧元，尽管说在总体检验中他是不显著的，不过在单个检验中还是说明了在其他条件相同的情况下习惯位置在前场的球星更容易获得高身价。 同样对Cont这一自变量进行单独回归分析： 我们看到虽然截距项没通过检验，但对我们研究的问题没有影响