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“互联网＋政府服务”时代的政务大数据建设新思考 “互联网+政府服务”时代的 政务大数据建设新思考 　 赵 东　 王 晋∗ 摘　要：　 政务领域作为大数据应用的崭新领域， 不仅可以打造 精准治理、 多方协作的社会治理新模式， 也有利于助 力简政放权、 促进资源整合、 提高政府决策能力。 关键词：　 “互联网＋政务服务” 　 大数据 “互联网＋政务服务” 与政务大数据相辅相成， 互相促进发展。 政务服务能力的强化意味着对后台的政务数据深层次的融合能力提出 了更高的要求， 同时在 “互联网 ＋政务服务” 越来越集中到网上办 理的同时， 各类办事数据和对应的政务信息资源也沉淀下来， 成为政 务大数据的部分来源。 一　政务大数据建设面临挑战 政务大数据的来源不同于其他行业和领域的大数据， 有其独特的 含义和价值。 数据来源多样复杂， 政务大数据来源大致可包含以下 四类。 ∗ 赵东、 王晋， 华为技术有限公司政府行业部。 ２３３ 电子政务蓝皮书 第一是业务数据。 政府在权力行使过程中采集和产生的数据。 特征是价值密度大、 以架构化数据为主。 第二是社会化数据。 银 行、 水电、 交通等企业、 公民在社会活动中产生的数据。 特征是 相对集中、 体量大、 价值密度中等。 第三是互联网数据。 在互联 网上活动时产生的数据， 部分反映社会活动状况。 特征是数据分 散、 体量大、 结构多样。 第四是物联网数据。 通过互联网设备采 集获得的气象、 环境、 影像等数据。 特征是体量大、 高增长、 噪 声大。 政务大数据建设面临大容量、 多类型的政务数据， 数据安全问题 突出， 管理数据要求高。 其中如下挑战， 需要建设者重点关注。 （一）平台服务能力的挑战 通过构建不同类型数据融合的大数据平台， 支撑数据统一存储、 统一管理、 构建多样化应用， 但随之而来需要面对几种典型问题， 首 先利用同一个大数据平台支撑不同部门、 不同的应用系统构建各自的 大数据应用， 如何能避免应用对平台资源调用的冲突； 在构建了融合 的大数据平台后， 如何在共享数据资产的同时， 保证数据权属的完整 性， 有效避免数据资产的泄露。 （二）数据处理能力的挑战 随着政务大数据的增加， 各类新的数据类型层出不穷， 对数据处 理能力提出越来越高的要求。 一方面， 随着政务相关数据来源范围的 扩大， 以及音视频内容的增长， 每天都会有海量的增量数据生成， 对 这些数据及时进行抽取、 转换、 加载的批量处理， 将面临巨大挑战。 另一方面， 对数据的实时处理能力要求越来越高， 政务服务即办件比 例的提升， 信用体系对外即时响应服务的扩展等， 都要求对各类数据 及时进行有效性验证。 ２３４ “互联网＋政府服务”时代的政务大数据建设新思考 （三）数据安全的挑战 大数据的安全与传统信息安全相比变得更加复杂， 主要有三个方 面： 首先， 大量数据汇集， 其中包括大量政务服务数据、 用户信息、 个人的隐私和各种行为的细节记录， 这些数据的集中存储增加了数据 泄露风险； 其次， 因为一些敏感数据的所有权和使用权并没有被明确 界定， 很多基于大数据的分析需要考虑到其中涉及的个体隐私问题； 再次， 大数据对数据完整性、 可用性和秘密性带来挑战， 在防止数据 丢失、 被盗取、 被滥用和被破坏上存在一定的技术难度。 （四）数据融合共享的挑战 数据的海量增长伴随着有用信息的不足， 想用的、 能用的数据无 处可寻， 可用的、 可信的数据极端匮乏， 政务领域的海量数据多处于 “休眠” 状态， 真正用于提升业务效率、 改变业务流程、 变革业务发 展的应用并不多。 有些