一种基于神经网络的快速盲波束形成算法.pdf

一种基于神经网络的快速盲波束形成算法.pdf

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
一种基于神经网络的快速盲波束形成算法

第27 卷第2期 东 北 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vol127, No. 2 2 00 6 年 2 月 Journal of Northeastern U niversit ( Natural Science) Feb. 2 0 0 6 : 1005-3026( 2006) 02-0161-04 汪晋宽, 田 丹, 薛延波, 贾利琴 ( , 110004) : , ( RBFNN) , # , ( MV DR) # , MV DR # , # : ; ; ; ; MV DR : T N 91117 : A , [ 9] , K - 1 2P - j ( l- 1) d sinH x ( t) = s ( t) e K i + n ( t ) ( 1) l 6 i l # i= 0 , X ( k ) = s 0( k ) a + i ( k ) + n ( k) = # [ 1] [ 2] s ( k ) + i ( k) + n( k ) ( 2) # # [ 3] [4] T Hopfield , X ( k) = [ x 1( k ) , x 2 ( k ) , ,, x M ( k )] [5] [6] , RBFNN ; s 0( k ) ; a # , ; s ( k ) ; i ( k ) [ 7] ; n ( k) # # , RBFNN y ( k ) = WH X ( k ) # ( 3) [ 8] T

文档评论(0)

liangyuehong + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档