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第30卷第12期
第30卷第12期 哈尔滨工程大学学报 V01.30No.12
doi:10.3969/j.issn.1006—7043.2009.12.013
消
张晓平1,刘桂雄1,何学文12
(1.华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640;2.江西理工大学,江西赣州341000)
摘要:针对目标发射功率变化下的无线传感器网络(WSN)目标定位问题,分析了无线信道衰减特性,探讨目标功率无
关的信号强度差特征提取方法,结合WSN信息交换与处理过程,提出能消除WSN目标功率变化影响的信号强度差LSS-
特征向量与目标坐标映射关系的LSSVR模型,将各节点目标信号强度测量值的差值所构造特征向量输入LSSVR模型可
LMSD方法能显著减小信号强度值变化对目标定位结果的影响,提高目标定位准确度,并具有较好的实时性能.
关键词:无线传感器网络;目标定位;信号强度;最dx-乘支持向量回归机
中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:1006-7043(2009)12-1414-06
I_SSVRlocalizationmethodinWSN signalstrength
target moc哑on
differencetoeliminatethe influence
targetpower
ZHANG Xue.wenl,2
Xiao—pin91,LIUGui—xion91,HE
ofMechanicalandAutomotive China of
(1.School Engineering,SouthUniversityTechnology,Guangzhou
of
Scienceand 341000,China)
University Technology,Ganzhou
betterlocate whenthe ofwirelesschannel
Abstract:To targets targettransmittingpowerchanges,characteristics
were offeaturesof differencesunrelatedwiththe
attenuation
analyzed.Extractionsignalstrength
was forwirelesssensor
wasalsoexamined.Anovel localizationmethod
power target proposed
informationand basedonleast vector
combining exchangeprocessing,and squaressupport
of differences.Withthis received differencesbetweendiffer—
method,mean
modelingsignalstrength signalstrength
sensors theinitialfeaturevector.ThenLSSVRmodelswereobtainedLSSVRmodel.
ent wereusedtocompose
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