-以旧换新-补贴下闭环供应链的最优决策研究.docVIP

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-以旧换新-补贴下闭环供应链的最优决策研究.doc

  以旧换新补贴下闭环供应链的最优决策研究 --1绪论 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景 (1)现实背景 近年来,因过度追求经济高速增长而造成的资源稀缺、环境污染、生态退化等问题日益严峻,引起世界各国政府的高度重视,如何促进经济结构的调整和经济环境的可持续发展己成为各国政府关屯、的焦点。在此背景下,闭环供应链管理理论应运而生。显然,遵循循环经济理论,以最大化产品生命周期为目标且包含产品正向生产消费过程和逆向回收再利用过程的闭环供应链管理理论的提出,适应了这一经济和环境上的现实要求和发展趋势。由于闭环供应链管理理论己被广泛证明能够实现经济效益和生态效益的双赢,世界上各国政府纷纷出台相关政策法规要求企业对废旧品进行回收再制造,实施闭环供应链管理。美国政府于1976年出台了《固体废弃物处置法》,随后又颁布多种法律法规,对废弃家用电器回收中的设备类型、参与人员及回收率等做出了明确的规定。欧盟出台的(原始设备制造商)必须对进入欧盟国家的废弃电器与电子产品进行回收处理,如果OEM不是本国企业,则由负责产品进口和销售的进口商和经销商承担废旧品回收处理的义务。日本也于2011年开始执行《家用电器回收法》,将相关制造企业必须承担回收和利用废弃家电的义务作了明文规定。上世界各国出台的相关政策与法律法规均从政府的角度规定了企业必须进行回收处理的废旧品类型,有力地推动了废旧品的回收再利用。 我国是世界上最大的发展中国家,作为发展中的大国,我国的资源初次利用率及再利用率均较为低下,使得环境污染、资源废弃等问题更加突出,废旧品回收再利用存在巨大潜力,己引起社会大众的广泛关心和在意。以我国的汽车行业为例,2013年,我国汽车保有量己突破1.37亿辆,汽车报废量预计将这200万辆且年均20%的速度增长,汽车拆解市场价值达4200亿元,废旧品的回收再利用已迫在眉睫。因此,探讨采取何种措施能够有效促进废旧品的回收再利用,进而实现经济和环境的可持续发展成为我国政府、企业界和学术界共同关屯、和重视的话题。鉴于此,我国十二五规划和党的十八大报告先后做出发展循环经济、建设节约型社会和大力推进生态文明建设、推动资源利用方式根本转变的战略决策。在参考欧美、日本等发达国家开展废弃资源回收立法和实际斤动的基础上,我国政府也先后出台了诸多旨在促进废旧品的回收再利用的政策法规以期解决我国的资源与环境困境问题。其中,具代表性的政策法规有2003年起开始践行的生产者延伸责任制,明确要求电子电器产品生产企业对其生产并被消费者使用后的废旧品的回收处理活动负责;2009年颁布的《家电以旧换新实施办法》,同样明确提出为进一步促进扩大消费需求,提高资源能源利用效率,减少环境污染,促进节能减排和循环经济发展,对汽车、家电以旧换新具体的补贴方式、补贴对象及补贴标准等做出了的规定;2011年正式实施的《废弃电器电子产品回收处理管理条例》也明确提出国家会设立废弃电器和电子产品回收处理基金,作为企业废弃电器和电子产品回收处理费用的补贴。 ..................... 1.2研究方法与思路 1.2.1研究方法 本研究主要采用的研究方法包括文献研究法、定量建模法、对比分析法和算例仿真法等,具体内容如下: (1)文献研究法 文献研究法旨在通过大量阅读、分析、总结国内外学者关于闭环供应链定价决策、渠道选择、契约协调等研究成果,了解我国闭环供应链管理的研究现状,探讨目前学术界关注的重点和未来的研究趋势。一方面加深对闭环供应链的内涵及外延等理论的理解与分析,另一方面基于此提出本研究的创新点与研究方向。 (2)定量建模法 定量建模法旨在综合运用博弈论和系统建模的思想和方法将现实问题构建为可进行定性与定量分析的理论模型,并结合运用高等数学的求导、运筹学的海塞矩阵等方法和工具求解不同决策模型下的最优决策结果。 (3)对比分析法 对比分析法旨在对不同决策模型的决策结果进行对比分析进而找到政府补贴环境下闭环供应链的最优决策结果。一方面,通过有、无政府补贴闭环供应链模型的对比,分析出政府以旧换再补贴的有效性及其对闭环供应链系统各利益相关者的影响;另一方面,通过政府补贴下不同再造品销售渠道闭环供应链模型的对比,分析出政府补贴下闭环供应链系统的最优定价决策和最优渠道决策并探讨了闭环供应链契约协调模型。 (4)算例仿真法 算例仿真法旨在运用仿真软件Matlab7.1对本研究中第四章和第五章的闭环供应链决策模型进行数值仿真检验,一方面检测模型及决策结果的准确性,另一方面进一步加强对研究结论的分析和论证。 1.2.2研究思路 本文的研究思路如图1.1——技术路线图所示。 ..................... 2相关理论与研究综述 2.1闭环供应链理论研究 2.1.1逆向物流及逆向供应链 (1)逆向物流 逆向

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