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美丽联合电商中的 图像算法实践 张洪明（⺠达） 邵鑫辉（⽂远） 2017年5⽉ • 美丽联合集团：⼥性时尚媒体和时尚消费平台，通过整合现在已有的 资源，包括电商、社区、红⼈、内容等等，来服务于不同的⼥性⽤户 • 旗下包括：蘑菇街、美丽说、uni引⼒等产品与服务，集团拥有超2亿 注册⽤户 • 蘑菇街：定位于年轻⼥性⽤户的时尚媒体与时尚消费类App ，核⼼⽤ 户⼈群为 18-23 岁年轻⼥性⽤户 2 电商中的图像数据 商家 商品图墙 后台 前台 ⽤户 图像数据 APP ⽤户浏览 • 海量的图像数据 • 商品信息的结构化：类⽬ + 属性 • 丰富的⽤户场景 3 1.图像标签和分割 • 基于深度学习的⽬标检测 ⼥神 • 多类⽬标:头部、上⾐、裤⼦/裙装、鞋⼦、包包 ⿊⾊格⼦背⼼ • 基于CNN的细粒度图像识别 • 标签类别：服装四级类⽬/化妆品/配饰/… ⽩⾊单肩包 • 颜⾊类别：⿊/⽩/灰/红/粉/紫/⻩/... • 元素类别：条纹/格⼦/字⺟/… 蓝⾊半身裙 • 应⽤场景 • 电商选品 ⽩⾊⾼跟鞋 • 时尚信息统计 4 图像标签化：示例 5 图像分割：示例 6 2.移动端的⼈脸图像技术 • 应⽤场景：实时直播 • ⼈脸检测算法 • 特征定位算法 • 模型优化+代码优化 检测范围 平⾯内±30°，平⾯外±45° 检测+定位耗时 10ms/frame(1280x720) 模型尺⼨ 4.2M 实时直播中的⼈脸特效 7 3.⽂字识别技术 • ⽂字定位 + 基于CNN的识别引擎 ⻛控管理：违规图⽚过滤 前台体验：银⾏卡号识别 8 4.相似图像搜索 • 算法原理 – 基于CNN提取有效表达特征 – ⾯向⼤规模⾼维数据的搜索