大学物理实验绪论——测量不确定度和数据处理的理论解析课堂类型.pptVIP

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大学物理实验绪论——测量不确定度和数据处理的理论解析课堂类型

大学物理实验绪论—— 测量不确定度概论和 数据处理理论 4. 课堂实验守则与要求: 了解实验室的三个守则;然后,明白测量数据的记录和实验过程中的“五个不”:不用铅笔记录,对数据不涂、不擦、不改,对不可靠的数用“划杠”处理(为什么?)。 特别要求:直接测量的读数一定要与对应仪器的测量精度相吻合!即估计位的读数不能漏掉! 提要:实验理论是一门课。要强化物理实验绪论中对基本概念的规范性理解,掌握实验中的系统误差的定性分布、测量不确定度的定量评定与分析。在撰写实验报告时尤其需要掌握数据处理的方法,有效位数处理的修约约定。 大学物理实验绪论 一、教学目的 1. 理解实验教学中的计量技术规范及其数学模型。 2. 熟悉物理实验教学中对测量仪器的系统误差分析。 3. 掌握测量结果的不确定度评定与分析。 4. 掌握有效数字的修约约定。 5. 了解一些基本仪器的测量知识。 大学物理实验绪论 二、教学任务 1. 教学任务及目标: 正确理解实验的基础理论知识,规范各名词的定义与条件以及相互之间的数学模型。 明确教学实验的知识体系,培养对实验现象的良好分析能力并提升学生的科学实验素养。 2. 课堂教学的难点: 1).不确定度与误差的关联;2).有效数字的位数修约。 3. 课堂教学任务流: 对测量结果表达的详细展开、正确理解与分析。 大学物理实验绪论 大学物理实验绪论 三、教学内容 1) 测量不确定度理论的教学 1. 误差Δ= ±︱测量值x - 真值x0︱;±为误差的方向。 2. 实验约定真值(代真值)x0 数学期望μ= 测量列平均值。 ,重复性条件下的多次等精度(等精密度)测量,测量次数n =1,2,3,…,∞ 3. 测量偏差(残差)ν ;相对偏差 大学物理实验绪论 演化式 = 随机产生的偏差 + 系统产生的误差 提示:以后常把Δ看成是系统产生的误差类。 偏差的平均值(应取绝对值!) 4. 标准偏差s (是标准误差σ的有偏估计) 4.1 由随机偏差效应引起的标准偏差模型 4.2 随机偏差的正态分布,其分布函数为f (ν),即高斯函数;如图1所示。 对标准误差有 ; 对标准偏差有 。 大学物理实验绪论 4.5 不同σ值的正态曲线图 (高斯函数) 4.3正态分布的概率计算: ,σ为正态分布曲线的拐点;即在拐点区内的正确测量已占曲线内总测量的68%。同理, =95%;而对 的偏差属粗差,计算中应略去,但不可抹掉。 4.4 测量列平均值的标准偏差 大学物理实验绪论 大学物理实验绪论 5. (标准)不确定度u 属于随机效应引起的A类不确定度uA, 属于系统效应引起的B类不确定度uB, 式中,kB可见表1;Δins(或Δ仪器 )可见表2. 表2. Δins与仪器类型之关系 2 3 B类包含因子 梯形(0.71) 正态 三角 平均 分布类型 最小数显单元 xmax c% (准确度等级c分七等,分别是0.1,0.2, 0.5;1.0,1.5; 2.5,5.0) 分度/2;或 计量规定 Δins 数字表(或虚拟表) 电子仪表类 机械式 仪器类型 表1. B类分布状态与B类包含因子kB,P=1之关系 大学物理实验绪论 合成不确定度uc, 6. 实验结果表达 直接测量 ;间接测量 ,百分误差 ;或相对不确定 。 式中,y=f(x)为间接测量中的应变量函数;包含因子kP与概率和测量次数n有关,kP取t分布的临界值。应变量平均值是各(独立)自变量平均值的函数( );其合成不确定度也同理( )。 提示: 1. 2. 大学物理实验绪论 大学物理实验绪论 2 ) 有效数字及其修约 1. 有效数字 可靠数与存疑数的组合。存疑数在直接测量中仅只一位。举例… 2. 有效位数的科学表达 不管大数还是小数,小数点都点在最左位非0数,然后10的幂次化。举例… 3. 有效数字的运算及运算法则 “+、-”运算,运算结果的位数应与运算数列中存疑位最高的数一致。举例… “×、÷”运算,运算

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