期刊的重要性排名数学建模.docx

期刊分类与期刊的重要性排名　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　摘要　　当今，对期刊的分类有利于我们快速方便地寻找到我们所需要的期刊，对其重要性进行科学的排名便于我们对某一期刊的价值作出正确的认识。本文研究了如何对期刊进行分类和重要性的排名。关键字：信息采集、词汇分类、词汇检索与匹配、验证求比例、问卷调查、假定影响力、加权求总分、单方面排序、综合排序、一、问题重述：　　１，问题背景：为了帮助科研人员及时准确地把握学科发展的前沿和热点，全面迅速地获知某一问题的研究成果和现状，促进科研人员之间的交流和合作，适应科技文献和期刊数量迅猛增长的趋势， Thomson Scientific数据库中的科学引文索引（Science Citation Index，简称为SCI）收录全球自然科学领域6000多种重要期刊，对发表在这些期刊上的每一篇论文，含有其篇名、作者、单位、关键词、摘要、参考文献等主要信息，并可对数据进行多种方式的检索和分析。为了进一步区分不同期刊的重要性，ISI（Thomson Scientific的前身）于二十世纪七十年代又推出了用于期刊定量评价的期刊引证报告（Journal Citation Reports）。学术界有这样的认识，若论文A被论文B在文中提及，或A中的结果、方法等被B采用，则A的学术价值得到了体现。这在SCI数据库中表现为A在B的参考文献中出现，称为引用。ISI提出的衡量期刊学术价值的指标称为影响因子（impact factor），期刊J某一年度的影响因子IF的计算方式是：影响因子在一定程度上区分了期刊的重要性。但是显然单独依靠影响因子或者论文数量来决定期刊的重要性是不合理的，不同学科有不同学科的特点，引用论文的重要性也不一样，数学影响因子1.5的就不一定比化学影响因子5的重要性要差。请根据已有资料建立模型解决如下问题。（更多数据可在ISI网站上获取。使用时请遵守ISI的许可使用策略和东北大学关于全文数据库使用的规定）。　　２，需要解决的问题：　　问题一：建立模型，对于给定的一本外文期刊，确定它属于哪个学科。　　问题二：假设你是Thomson Scientific的管理人员，如何利用对期刊的重要性给出评价，显然单纯比较论文篇数或影响因子大小都有失偏颇。请建立模型分别给出数学、计算机领域排名前10的外文期刊。二、问题分析：问题一分析：　　对于给定的一本外文期刊，可能会由于读者语言以及学识方面的问题，不能迅速地给出其类别，但是我们可以利用计算机大量的储存信息及快捷的计算速度，来帮助我们解决。由于涉及到了学科分类，首先我们应该确定学科类别，再针对未知期刊的目录学科词汇进行统计分类，得到该期刊占比率最大的目录词汇类A，进而将该期刊划为A类。问题二分析：　　期刊的重要性单看一个影响因子来进行排序显然不妥当，有些片面性，所以我们应从多方面来考虑。我们可以先利用电脑的单方面排序功能找出一个合适的范围，然后将备选目标进行主观上的排序，即通过专家学者的评价。三、问题解决：问题一模型建立与解决：　　这里我们采用了两种方法进行，两种方法并不冲突。　　　方法一：按作者初步分类得比例。　　第一步：作者信息采集与分类。我们首先收集了作者的个人信息，按作者的身份工作进行如Ａ、物理学家Ｂ、化学家等的分类，除此之外，再加上一个选项Ｚ、其他，来排出如一个单纯的物理学家也可能写一篇历史论文，作家身份不确定等其他因素的干扰。总之，他们的分类大体上分别对应学科类别的分类（学科的分类在方法二中给出了）。　　第二步：按作者的身份进行初步的确定学科类别比例。通过对作者身份的确认，将该期刊属于其身份类别及其他的可能性等分。例如：如果该期刊的作者既是物理学家，又是化学家，那么该期刊属于Ａ物理类的可能性为ａ１＝３３.３％，属于Ｂ化学类的可能性ｂ１＝３３.３％，其他的可能性为ｚ１＝３３.３％，当然，这种方法存在一定的误差。为了进一步确定，我们进行了以下第二个方法。　　　　方法二：书籍词汇检索匹配分类得比例。　　第一步：确定学科类别并统计该学科包含的词汇。首先采用了图书馆书籍分类的标准思想，即分为：A马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论　B哲学、宗教C社会科学总论D政治、法律E军事F经济G文化、科学、教育、体育H语言、文字I文学J艺术K历史、地理N自然科学总论O数理科学和化学P天文学、地球科学Q生物科学R医药、卫生S农业科学T工业技术U交通运输V航空、航天X环境科学、安全科学Z综合性类等类别。然后将不同的外文词汇确定在各个类别中（词汇的确定可以参考原来已确定好类别的论文词汇以及该学科常用的词汇），最终把词汇总体上进行了一定归类。　　第二步：期刊词汇的检索与匹配。由于这本期刊的内容已经读进了电脑里，所以我们可以利用电脑的检索匹配功能（类似百度，谷歌搜引擎的工