智慧交通论文_金欢欢.ppt

领先的本地云应用可以进行城市感知、车际视频和音频通信,安全驾驶,内容分析和分布以及广告宣传。 本地云的主要好处之一是通过对时效性数据流的分析使司机能够更高效和更可靠的采取措施，从而提高复杂事件处理能力。 本地云基础设施如移动设备,用户和车辆可以和周围环境通过不断相互作用产生一个相互关联的生态系统。 很明显,这一新的生态系统将产生大量原始的传感器数据,而这就需要巨大的处理能力。 假设一个用户发生了意外， 通过该车辆内置的云功能, 用户能够详细知道所有的关于这次事件及相关部门(医院、保险公司和警察)甚至周围的车辆信息, 因此可以缩短所有涉及到的实体的响应时间和并使效率最大化。 当用户需要更多处理,更多的存储功能,或者当地云所不能提供的应用程序和服务的情况下， 用户应该可以通过其他的云获得其他云服务，这些云我们称之为中间云。 中间云是可选的,因为有更多的计算资源可以提供充足的响应时间。 他们可以处理更复杂和更耗时的任务, 在不断添加新节点(如ITS设施、OEMs、保险公司等)的过程中, 通过一个基于节点的安全交互平台提供更多的应用程序、服务和信息。 通过物联网，从城市的基础设施(如交通信号灯、路灯、建筑等)直接获取处理和存储能力。 通过中间云可以提供紧急车辆通知、车辆实时跟踪和地理空间元数据分析(GIS和天气)等服务。 可以为利益相关者（司机、乘客、行人、公共或私人的机构)提供一个性价比高的计算资源和分布式的存储结构。 通过云服务提供商的服务水平协议(SLAs)确保预期的性能。 传统云将对上述两层进行扩展,为日常通勤者确定最优的路线和交通工具,基于历史数据事前规划路线,以及更广泛的流媒体服务。 基础设施服务(IaaS)掌管了所有的硬件和软件,包括服务器、存储、网络、操作系统。 平台服务(PaaS)结合一组工具和服务使用户能够轻松高效地开发web应用程序。 软件服务(SaaS)为终端用户在网络上发布应用和服务信息。 这些服务模型能够满足和适应不同利益相关者的需求(如ITS设施、厂商、司机和乘客)。 用户可以通过一个订阅获得不同的云服务从而形成一个以交易为基础的商业模式。 此外,云计算还具有不同的部署模型: 私有云：为一个组织专用的云基础设施 公共云：供公众开放使用的云基础设施 混合云：是公共云和私有云的组合而成的云基础设施 这些部署模型提供了很多资金方面的好处,包括减少成本,更合适的实现和维护、以及改善业务的敏捷性 将有利于其云计算架构,有效地支持用户的移动。 保证云安全是服务提供者和用户之间共同的责任 服务提供者必须保证高可靠性和通过云基础设施提供安全的服务交付,用户也必须确保它们的可访问性、并及时认证程序、共享数据内容等 云可访问性和响应时间 PART * 智慧交通系统中一种 分层的云体系结构 的概念方法 金欢欢 2111412073 01 云计算 02 用来估计分层云方法的平均响应时间水平模型 03 一种基于云服务进行ITS交付实现的商业模型 据估计,到2020年将会有超过152百万互联的车辆[7]每年生产大约11千兆字节的数据。这种持续的趋势和无处不在的连接以及数据必须被高效处理。 另一方面,必须满足ITS用户ITS应用程序和服务的可访问性。 此外缺乏有效的方法来缓解不同的道路运输方式交互(如私家车、公共汽车和火车)。 鉴于这些需求，人们已经意识到云计算将对真正ITS服务的发展发挥关键作用。 使终端用户能够通过SaaS模型访问他们的应用程序和服务 可伸缩性：用户可以根据需要访问更多的计算资源 可靠性：利用可用的服务器提供可靠的服务。 实时支付：用户只支付他们所使用的服务。 云提供商能不能根据用户的流动性适应他们的服务？ 云用户会不会收到有效地机制来配置他们的云服务？ 云服务和部署模型是否足够灵活的在ITS环境中提供互操作性? 为了提供更多的适应性和更高效的云功能 我们提出一种体系结构,可以为用户方便的配置内容,应用程序和服务 当需要更多的计算和存储能力时，用户可以从车辆或作为云提供商 (如ITS设施、出租车和公共汽车公司)那里获得服务。 利用混合的云计算功能和ITS生态系统的联合场景来创建新的商业模式，清楚确定可能从协作环境中受益的新的参与者。 三个层次:本地云,中间云和传统云 个人和集体的本地云的交通工具,在存储和处理能力方面，代表一个非常大的分布式计算资源。 由汽车、公共汽车和火车等组成。 这些互联的车辆可以有各种各样ITS和非ITS的应用程序和服务,确保有严格的时间限制的应用程序能够及时有效的响应。 在这种环境下,每一个道路运输车辆能并发收集、处理，并给云以及其他道路运输车辆及时共享相关信息。 PART *