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人工神经网络作业陈纪赞华南理工大学自动化科学与工程学院级硕士研究生学号一作业要求设计一个前向网络逼近在本次作业的训练仿真中使用反向传播学习算法即算法使网络尽可能逼近所需的映射二网络简介神经网络是目前应用最多的神经网络占整个神经网络应用的左右神经网络又称反向传播网络这是因为该神经网络的连接权的调整采用的是反向传播的学习算法它是一种前馈网络采用最小均方差学习方式主要作用是函数映射用于模式识别和函数逼近具体可用于语言综合识别和自动控制等用途优点只要有足够的隐层和隐结点网络可以逼近任意的非线性映射关系学
人工神经网络作业
陈纪赞
（华南理工大学自动化科学与工程学院，2004级硕士研究生，学号200420109608）
一、作业要求：
设计一个前向网络逼近，
在本次作业的训练仿真中，使用反向传播学习算法（即BP算法）使网络尽可能逼近所需的映射。
二、BP网络简介：
BP神经网络是目前应用最多的神经网络,占整个神经网络应用的80%左右。BP神经网络又称反向传播网络,这是因为该神经网络的连接权的调整采用的是反向传播的学习算法。它是一种前馈网络,采用最小均方差学习方式。
主要作用：是函数映射,用于模式识别和函数逼近,具体可用于语言综合、识别和自动控制等用途。
优点：
只要有足够的隐层和隐结点,BP 网
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