MSA测量系统分析Measurement Systems Analysi - 亚博通讯电子.PPT

编写人:兰红媛 讲 师:吕 军 亚博通讯电子厂 一、为什么要进行测量系统分析 即使量具经过检定或校准，由于人、机、料、法、环、测等五方面的原因，会带来测量误差。 检测设备的检定或校准不能满足实际测量的需要。 因此，还需要对测量系统进行评价，分析测量结果的变差，从而确定测量系统的质量，以满足测量的需要。 满足QS9000、ISO/TS16949标准的要求： ISO/TS16949:2002标准7.6.1规定：为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变差，必须进行适当的统计研究。此要求必须适用于在控制计划中提及的测量系统。这些分析方法以及接收准则的使用必须符合顾客的测量系统分析参考手册。采用其他的分析方法和接受准则必须获得顾客的批准。 二、测量系统分析的目的 运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差（测量误差），了解变差的来源。 从而确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改进提供信息。 保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。 三、测量系统的统计特性 通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量： nDiscrimination 分辨力(ability to tell things apart) ; nBias 偏倚; nRepeatability 重复性; nReproducibility再现性 ; nLinearity 线性 ; nStability 稳定性 。 分辨力（率） 偏倚(Bias)： 偏倚：是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。 基准值的取得可以通过采 用更高级别的测量设备进 行多次测量，取其平均值 来确定。 重复性(Repeatability) 重复性是由同一个评价人，采用 同一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。 重复性(Repeatability) 再现性(Reproducibility)： 再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。 再现性(Reproducibility) 稳定性(Stability)： 稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的相同特性时获得的测量值的总变差。 稳定性 线性(Linearity)： 线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值 线性(Linearity)： 四、测量系统所应具有的特性 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； 变异应小于公差带； 测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一； 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。 五、测量系统的评定 第一阶段： 明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。主要有二个目的： 1）、确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必 须在使用前进行。 2）、发现那种环境因素对测量系统显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用的环境要求。 第二阶段： 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。 常见的量具RR分析是其中的一种试验型式。 六、MSA分析概述 RR分析 结果分析 测量RR分析(均值极差法) 量具重要性和再现性分析法 稳定性分析 偏倚分析 线性分析 RR之分析 ： 决定研究主要变差形态的对象 . 使用「全距及平均数」或「变差数分析」方法对量具进行分析 . 于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程 . 针对重要特性(尤指是有特殊符号指定者)所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公差较小者; 。 试验完后, 测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算如附件一(RR数据表), 附件二(RR分析报告), 依公式计算并作成-R管制图或直接用表计算即可 结果分析 : 当重复性(AV)变差值大于再现性(EV)时 . 当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时 . 测量系统R R分析（均值—极差法）： 这里介绍常用的均值—极差法，用来研究测量系统的双性：R R。它也称大样法（Long Method）。 研究R R的前提是测量系统已经过校准，而其偏倚、线性及稳定性已经过评价并认为可接受。 量具重复性和再现性分析法： 数值10%的误差测量系统可接受 . 10%数值30%的误差测量系统可接受或不接受, 决定于该测量系统之重要性, 量具成本、修理所需之费用等因素，可能是可接受的 . 数值