多元线性回归分析-河海大学硕士-会计专业.pdfVIP

河海大学研究生课程设计（论文） 多元线性回归分析 河海大学 XXX 学院 XXX 专业 XXXXXX 1 河海大学研究生课程设计（论文） 摘 要 许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用 两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重 回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。 总的来说，本文在全国各省市主要工业产品的产量与工业总产值的具体数据 下，选用塑料、水泥、钢筋、平板玻璃、粗钢、盘条以及原煤等工业产品的产量 作为研究对象，建立多元线性回归模型，并对模型做出参数估计.在此基础上对模 型做出一定的解释，对于预测工业总产值具有一定的理论指导和现实意义。 关键词：多元线性回归模型 分析 Abstract Many phenomena are often not simply associated with a number of factors but with varieties. At this point we need to use two or more factors as independent variables to explain changes in the dependent variable. This is also known as multiple regression. When more than one independent variable and the dependent variable are linear relationship, the regression analysis is carried out by diversity regression. Over all, this article use the specific data of the output of major industrial products and industrial output in nationwide provinces, and select the output of plastics, cement, steel, plate glass, crude steel, wire rod and raw coal as study object to establish multiple linear regression model, and then make the model parameter estimation. Based on this ，we make some explanations to the model. All of these are of momentous current significance and far-reaching historical significance to the forecast of industrial production. Key Words: Multiple linear regression model Analyse 2 河海大学研究生课程设计（论文） 目 录 摘要2 Abstract2 1 绪论4 2 多元线性回归分析基础5 2.1 多元线性回归定义5 2.2 多元线性回归模型6 2.2.1 模型的建立及矩阵表示