基于信息熵层次集评价方法的采矿方案选择.pdfVIP

·试验研究· IM＆P化I矿物与加I 2011年第7期 1)07一0018一04 文章编号：1008—7524(201 基于信息熵层次集评价方法的采矿方案选择+ 王新民，刘贱刚，张钦礼 (中南大学资源与安全工程学院 湖南长沙4l0083) 摘要：针对采矿方案选择中多因素等特点，在构建采矿方案因素的基础上，综合运用层次分析及集对理论，构建采 矿方法的信息熵层次集对模型，并应用于某矿山采矿方案的选择。实践证明该方法可以有效地解决采矿方法的优选问 题。 关键词：采矿方法选择；层次分析法；信息熵；集对理论 中图分类号：TD853．3；0236文献标识码：A 0 引言 成若干个组成因素，并将这些因素按逻辑关系分 在矿石的开采过程中，采矿方法的合理与否， 组形成递阶层次结构，同时两两比较，确定各个因 直接关系到矿山投资、生产效率和矿石回收率，决 素相对重要性，最终得到各指标的综合判断矩阵， 定了一个矿山企业能否安全、经济、高效生产。目 对其进行合理性验证[3“J。 前，采矿方法的选择较常用的方法有灰色系统理 a．建立采矿方法评价指标体系 论，多目标决策的模糊综合评判方法、层次分析 根据影响采矿方法诸多因素之间的相互关系 法、灰色理论等口、引，模糊数学仅解决模糊不确 及其隶属关系，运用层次分析法建立相关指标体 定性问题，灰色理论仅解决信息缺乏引起的不确 系，确定各个指标。其示意图如图2所示，确定 定性问题。本文将层次分析法与集对理论相结 采矿方案P的评价指标X={z。，z。，…z。}。 合，并运用信息熵来构建采矿方法选择的模型，以 采矿方案 选出最优的采矿方法。 P 模型构建流程如图1所示。 采 采 矿 实 场 采 场 石 矿 方 施 地 充 生 损 石 案 通 难 压 总 竞 失 贫 采 灵 风 易 控 成 能 率 化 切 活 条 程 伟U 本 力 果 塞 比 性 件 度 效 12 如 毛 却 粕 j【9 果 13 五 工J 图2采矿方法评价指标体系 图1 信息熵层次集对评价模型构建流程 b．构造判断矩阵 1 基本理论 为反映评价指标的相对重要性，所构造判断 1．1层次分析法 矩阵元素值一般采用1～9标度方法，将其定性指 层次分析法是应用递阶层次结构原理、两两 标转化为定量指标，其标度意义如表1所示，对，1 对比度以及判断原理，将某个复杂系统问题分解 个的元素作两两比较，形成判断矩阵X= * 收稿日期：2011—01—19 基金项目：科技部“十一五”科技支撑计划课题：露天境