- 1、本文档共30页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
问题三操作详解183 实例的spss输出结果详解问题一输出结果详解
SPSS在心理学中的应用 18.1 实例提出:大学生心理问题研究 大学生良好心理素质的培养与心理健康教育不仅关系到社会主义高等教育能否培养出身心健康、人格健全、全面发展、适应社会主义市场经济要求、能适应新世纪挑战的新型人才,而且关系到全民族素质的提高。 某大学对该校学生的心理健康状况进行了问卷调查分析。 请利用这些资料和数据18-1.sav分析以下问题: 问题一:请你对调查问卷进行信度分析。 问题二:请综合评价大学生的心理健康状况。 问题三:请分析独生子女、系别对大学生的心理健康是否有显著影响。 18.2 实例的SPSS软件操作详解 1 问题一操作详解 问题一要求你对调查问卷进行信度分析,即对问卷的稳定性和可靠性进行有效分析。它反映了测量工具所得到的结果的一致性或稳定性,是被测特征真实程度的指标。因此可以利用SPSS中的信度分析功能来实现。 问题一的具体操作步骤 Step01:打开数据文件 打开数据文件18-1.sav。单击工具栏中的【Variable View(变量视图)】按钮,检查各个变量的数据结构定义是否合理,是否需要修改调整。 Step02:信度分析 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Scale(度量)】→【Reliability Analysis(可靠性分析)】命令,弹出【Reliability Analysis(可靠性分析)】对话框。在左边的列表框中选择“躯体化”、“强迫”等九项因子作为分析对象,将其添加至右侧的【Items(项目)】列表框中。 单击【Statistics】按钮, 弹出【Reliability Analysis:Statistics(可靠性分析:统计量)】对话框,并在【Descriptives for(描述性)】选项组中选择【Item(项)】选项,在【Inter-item(项之间)】选项组中选择【Correlations(相关性)】选项,再单击【Continue】按钮,返回主对话框。 最后单击【OK】按钮,完成本部分操作。 问题一的具体操作步骤 问题二操作详解 Step01:打开数据文件 打开数据文件18-1.sav,选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Data Reduction(降维)】→【Factor(因子分析)】命令,弹出【Factor Analysis(因子分析)】对话框。 Step02:选择因子分析变量 在候选变量列表框中选择躯体化、强迫症状、人际关系敏感等九项因子设定为因子分析变量,将其添加至【Variables(变量)】列表框中,如图18-2所示。 Step03:选择因子旋转方法 在【Factor Analysis(因子分析)】对话框中,单击【Rotation】按钮,勾选【Varimax(旋转)】复选框,其他选项保持系统默认,单击【Continue】按钮返回主对话框。 问题二操作详解 Step04:选择因子得分 在【Factor Analysis(因子分析)】对话框中,单击【Score】按钮,勾选【Save as variables(保存为变量)】复选框,表示采用回归法计算因子得分并保持在原文件中;同时勾选【Display factor score coefficient matrix(显示因子得分系数矩阵)】复选框,表示输出因子得分系数矩阵。其他选项保持系统默认,单击【Continue】按钮返回主对话框。 Step05:其他选项选择 在【Factor Analysis(因子分析)】对话框中,单击【Options】按钮,勾选【Coefficient Display Format(系数显示格式)】选项组中的【Sorted by size(按大小排序)】复选框,表示将载荷系数按其大小排列构成矩阵。其他选项保持系统默认,单击【Continue】按钮返回主对话框。 Step06:单击【OK】按钮,完成操作。 问题二操作详解 问题三操作详解 Step01:对独生子女变量的影响性进行两独立样本t检验 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】 →【Compare Means(比较均值)】→【Independent-Sample T Test(单样本T检验)】命令,在弹出的对话框的候选变量列表框中选择检验变量“总分”,将其添加至【Test Variable(s)(检验变量)】列表框中。选择分组变量“独生子女”,将其添加至【Grouping Variable(s)(组变量)】文本框中。 接着,单击【Define Groups】按钮,弹出【Define Group(定义组)
文档评论(0)