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ROC曲线方法及其在医学诊断试验评价中应用的研究 研究生：邹莉玲 导师：沈其君(教授) 南京东南大学公共卫生学院 科学地评价诊断试验和筛检技术，不仅对于正确认识其I临床应用价值．提高诊断水平有着重要 的意义，而且能有效避免不必要的资源浪费。本文较为系统地开发了国外学者于近年提出的ROC曲 线分析方法，并探讨了其在医学诊断试验评价中的应用：①双正态模型F的ROC曲线分析。应用极 大似然估计方法，对诊断试验的ROC曲线F面积、面积的可信区间进行估计，对两个试验的曲线下 面积比较进行假设检验。并将这些方法应用于胃癌影像学诊断的实际资料的分析和评价。②确诊偏 性条件F的ROC曲线分析。当数据存在确诊偏性时，将未确诊数据视作缺失．给出ROC曲线下面 积的极大似然估计、面积的方差估计；对两个相关试验的ROC曲线r面积比较进行假设检验。对胃 癌影像学诊断的实际资料进行模拟缺失抽样，并将分析结果与双正态模型F该资料的分析结果进行 合后ROC曲线下面积的估计方法，建立了相应的分析程序。戍用该方法对口腔颊囊粘膜癌变的细胞 增殖和凋亡等诊断指标进行了综合分析和评价。④Roc曲线最优切入点的选取。基于错判造成的总 损失量达到最小的准则，结合各分类的先验概率，介绍了定量选取ROC曲线最优切入点的方法。结 选取，从而为确定诊断临界值提供了依据。 关键词： ROC曲线诊断试验评价 双正态模型 确诊偏性 Fisher准则多指标联合 切入点 临界值 ofROCCurveandtheir Methods application tothemedical tests diagnosis ZOU SHEN Liling Q目u“ SchoolofPublic Health，SoutheastUniversity,Nanjing It is toarsess and tests to their verysignificant diagnosingscreeningscientifically,notonlyjudge valueinclinic and the ofmedical alsotosavemedical applicative diagnosisimprovequality service，but the recent methodsof resources．Inthis authorintroducesthe statistical Receiver paper Operating researchesintotheir totheevaluationof medical Characteristic(ROC)Curve，andapplication practical thebasisofbinormal likelihoodestimationis toestimate data．①On model，maximum diagnosis applied andcalculateareasunderROC normalmethodisusedtoestimate parameters