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[例1]某农场有耕地1万亩,可以种植小麦、玉米、大豆三种作物。由于轮作的要求不能只种一种作物。根据轮作的需要,有三个种植作物比例不同的方案。根据生产资料价格、市场预测及气象预测,得出有关三个方案在不同自然状态下的利润资料如下表: ? 自然状态 概率 方案一 方案二 方案三 春旱年 0.3 100 120 80 夏涝年 0.2 60 100 30 秋涝年 0.1 150 60 200 正常年 0.4 250 200 300 期望值 [例2]某商店准备在春节期间经营一种新的熟食品,供应时间为30天。该食品每箱成本80元,销售价格为100元,但如果当天卖不出去,就会因变质而报废。目前对这种产品的市场需求不很了解,但有去年同期类似产品的日销售量资料可供参考,如下表所示。现要确定一个使公司获利最大的日进货量方案。? 去年春节期间某食品的销售情况表 日销售量(箱) 销售天数 概率 50 3 0.1 51 6 0.2 52 15 0.5 53 6 0.2 总计 30 1.0? 决策收益表 概率 日销售量 期望 50箱 51箱 52箱 53箱 收益值 方案 0.1 0.2 0.5 0.2 50箱 51箱 52箱 53箱 决策收益表 概率 日销售量 期望 50箱 51箱 52箱 53箱 收益值 方案 0.1 0.2 0.5 0.2 50箱 1000 1000 1000 1000 1000 51箱 920 1020 1020 1020 1010 52箱 840 940 1040 1040 1000 53箱 760 860 960 1060 940 2、决策树法 决策树法是以树形图的方式,以最大期望值为准则,从多个方案中选取最优方案的决策方法。决策树由决策点、决策分枝、方案结点、概率分枝、结果点五要素组成,符号说明如下: 表示决策点,由它引出决策分枝,每一分枝代表一种可供选择的方案。 表示方案结点,由它引出概率分枝,每一分枝代表一种可能发生的状态。 表示结果点,用以反映每个方案在相应的状态下可能发生的损益值。 ‖ 表示剪枝,即被淘汰的方案。 1 2 3 决策点 状态枝 方案枝 状态点 结果点 (损益值) 运用决策树进行计量决策,需要掌握几个关键步骤: ①画决策树; ②计算期望值; ③剪枝确定最优方案。 (1)单级决策 [例3]仍用[例1]资料,其决策树如下图: ? 0.3 100 157 0.2 60 1 0.1 150 案 0.4 250 方 0.3 120
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