服装营销数据分析案例(40).pptVIP

1、地区款式差异性分析 对地区款式差异性分析可从以下两个方面进行： 1）编制地区款式报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同地区在款式销售方面的差异，为企业不同地区的款式差异性配货提供依据。要利用原始销售数据库编制地区款式差异性报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：地区分类标志与款式分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年或月。 2）方差检验。 其目的是比较地区因素、款式因素对销售额影响的大小及相互之间的交互影响是否存在，以此判断销售是否存在地区性分布及款式在不同地区的销售差异。 下面给出了利用本案例数据库进行地区款式差异性分析的语法，如表10-11，分析结果为包括地区款式销售报表和单向方差检验表。 从地区款式报表表中显示的数据，可以分析同一地区不同款式的销售比重及同一品种在不同地的销售表现，从而了解不同地区的主打品种及各个品种的主要销售地区，这些信息是企业制定差异营销的重要依据。 从单向方差检验表中可以了解到：地区因素的主效应明显（sig=.05）而款式的主效应及交互效应均不明显（sig0.05），表明该企业地区销售差异明显，而不同地区的款式销售没有太大的差别。 2、地区尺码差异性分析 对地区尺码差异性分析可从以下两个方面进行： 1）编制地区尺码报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同地区在尺码销售方面的差异，为企业不同地区的尺码差异性配货提供依据。要利用原始销售数据库编制地区尺码差异性报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：地区分类标志与尺码分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年或月。 2）方差检验。 该分析过程与地区款式差异分析过程完全相同，只要将款式变量改为尺码变量即可，分析过程的语法不再重复列表。 3、地区颜色差异性分析 对地区颜色差异性分析可从以下两个方面进行： 1）编制地区颜色报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同地区在颜色销售方面的差异，为企业不同地区的颜色差异性配货、服装设计选择颜色要素、提高存货效率及配货效率等方面提供依据。要利用原始销售数据库编制地区尺码差异性报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：地区分类标志与尺码分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年或月。 2）方差检验。 该分析过程与地区款式差异分析过程完全相同，只需将款式变量改为颜色变量即可，分析过程的语法不再重复列表。 4、款式、颜色、尺码差异性分析 该分析内容与前面相似，也可从以下两个方面进行： 1）款式、颜色、尺码报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同款式、尺码、颜色交叉分组后，各组在销售方面的差异，为企业制定款式、尺码、颜色的产品组合提供依据。在编制该报表时，分组变量有三个，可指定一个行显示变量Down、一个列显示变量Across，再一个变量指定为分层显示变量Seperate tables（每次只显示其中一层，通过报表的选择钮，可选择需要层）。从输出的报表中可了解同一尺码不同颜色的销售比重及同一颜色不同尺码的销售表现，从而了解不同尺码颜色销售比重，为企业制定尺码、颜色产品组合提供依据。 2）方差检验。 旨在分析款式、颜色、尺码三个变量对销售额的影响及相互影响的情况。 该分析过程与地区款式差异分析过程完全相同，只需要将因变量改为款式、颜色、尺码即可，分析过程的语法不再重复列表。 以上各个方面的分析，对于一个企业来讲是很重要的，如果一个企业在一个目标市场经营了很长时间，其目标顾客群体的消费特征往往通过以上各种分析报表反映出来，而且保持相对稳定，这样就形成了企业目标市场中相关营销参数特征的常模，为企业制定精确的产品组合提供依据。 服装营销数据分析案例 服装营销数据分析案例 数据分析是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员能结合企业营销数据的特点及分析需要，灵活选择各种数据分析方法，在营销数据中挖掘数据规律，指导营销实践。在探索服装企业营销数据分析的方法时，案例研究作为一种个体研究的方法，只是起到抛砖引玉的作用。 第一节 市场问卷调查数据分析案例 市场问卷调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营销中的一些营销参数，如市场空间的大小、消费品牌倾向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。在市场问卷调查中，由于问题的设计通常是封闭式问题，因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。在进行数据分析时，了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数据分析的主要方法，此外，为了进一步研究各种营销参数之间的关系，也会涉及到相关分析。 一、市场调查目的 在本案例提供的数据库中，其调查的目的主要包括以下四个方面： 1、了解服装市场的空间大小，与之相关的问题包括：服装消费金额、休闲服消费金额、购买次数、每次购买金额。 2