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China Three Gorges University Zhejiang Normal University China Three Gorges University 回归分析数学建模案例 土豆施肥效果分析(1992年全国数学建模竞赛) 一. 原题简介 二. 简化后的题目 1. 线性回归模型 2. 多项式回归模型 3. 含交叉项的多项式回归模型 目 录 一. 原题简介 一、原 题 土豆施肥量与产量数据表 N 30.75 471 40.83 404 43.46 336 43.15 259 39.45 202 34.03 135 32.29 101 25.72 67 21.36 34 15.18 0 产量 (t/ha) 施肥量 (kg/ha) K 46.22 651 42.77 558 43.87 465 38.43 372 37.73 279 38.44 186 38.52 140 34.86 93 27.35 47 18.98 0 产量 (t/ha) 施肥量 (kg/ha) 24.53 685 22.07 587 21.34 489 22.64 391 21.94 294 17.10 196 14.33 147 12.46 98 9.48 49 6.39 0 产量 (t/ha) 施肥量 (kg/ha) P 生菜施肥量与产量数据表 P N K 42.73 342 40.36 294 42.17 245 41.26 196 40.09 147 41.04 98 37.96 73 36.06 49 32.47 24 33.46 0 产量 (t/ha) 施肥量 (kg/ha) 14.11 392 16.12 336 19.34 280 21.63 224 22.59 168 17.75 112 16.27 84 14.56 56 12.70 28 11.02 0 产量 (t/ha) 施肥量 (kg/ha) 19.40 651 20.11 558 15.84 465 17.97 372 19.20 279 17.56 186 16.24 140 16.89 93 16.76 47 15.75 0 产量 (t/ha) 施肥量 (kg/ha) 二. 简化后的题目 二、简化后的题目 59 470 320 9 43 370 320 8 49 270 320 7 52 470 260 6 42 370 260 5 44 270 260 4 49 470 200 3 37 370 200 2 48 270 200 1 产量Y (t) K(kg) N(kg) 序号 数据的中心标准化 1. 线性回归模型 1、线性回归模型 模型1: 数据矩阵和向量: 经计算得: 故得回归方程: 1、线性回归模型 1、线性回归模型 2. 多项式回归模型 2、多项式回归模型 模型2: 数据矩阵: 经计算得: 故得回归方程: 2、多项式回归模型 2、多项式回归模型 由此观之,此多项式回归模型的拟合效果显然大大优于线性回归模型。 3.含交叉项的多项式回归模型 目 录 3、含交叉项的多项式回归模型 模型3: 经过同样的计算可得回归方程: China Three Gorges University Zhejiang Normal University China Three Gorges University
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