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基于翻转课堂的自适应学习模型构建与实践 　　摘 要：文章对翻转课堂和自适应学习的概念和特点进行了介绍，根据目前翻转课堂实施过程中遇到的主要问题，将翻转课堂和自适应学习相结合，提出并构建基于翻转课堂的自适应学习模型，对该模型的系统进行实践模式的分析，最后分析在此过程中应解决的问题。 　　关键词：翻转课堂；自适应学习；模型；构建；实践模式 　　中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）10-0048-02 　　近些年，翻转课堂作为一种新型的教学模式，得到许多学者和一线教师关注。由于翻转课堂颠倒了传统教学流程，提倡学生课前自学，课中讨论、教师答疑，课后拓展学习，从而促进学生的个性化学习和深度学习。但在实际使用中存在一些问题，主要集中在缺乏学生自主学习的测量和分析技术平台，教师无法监控学生是否在课前主动学习，也无法监控课后的学习真实反馈。随着翻转课堂在教学中的应用发展，教育者开始思考如何让学生进行个性化学习并提高学习效果，在翻转课堂中引入自适应学习模型，这样自适应学习应运而生，将自适应学习与翻转课堂有效整合，自适应学习模型能够记录学生学习过程中的行为数据，这些数据可以实现测评与反馈，学生的学习结果即可以反馈给教师，帮助教师掌握学生的学习情况。 　　一、相关研究 　　1.翻转课堂 　　翻转课堂指将课堂内和课堂外的时间颠倒，是将传统的课堂教学结构顺序进行翻转。在翻转课堂教学模式中，学生在课前学习时，可根据自己的学习情况调整学习进度，在课上，教师根据学生课前的学习情况进行高质量的教学活动。虽然翻转课堂相比较传统课堂具有不少优点，但是其对教师的要求比较高，教师需要通过完成真实的任务建构知识，在学生完成单元学习任务后，要及时检查学生的知识掌握情况，必要时给予指导，使学生真正掌握单元知识。 　　在研究中，我们发现在翻转课堂实践中，学生必须有反馈教师才能够安排课堂教学活动，如果学生有反馈但不真实，那么教师安排的课堂教学活动不会符合学生的真正需求。因此，教师需要在课前和课后持续监测学生的学习行为，若有在线跟踪系统来监测学生自主学习的行为，然后通过数据挖掘技术，实现实时测评与反馈，从而能够及时调整课堂教学活动，这样才能真正满足学生学习需求。 　　2.自适应学习 　　自适应学习是指学习平台会根据学生的学习状态和学习情况，提倡学生自主学习，引导学生进行最适合他自己的学习进度和内容，并可以预测学生需要什么类型的学习资源，当学生在学习中遇到困难而无法继续向前时，课程的难度会自动降低，以适应其个性化的学习需求。学习平台有专门的工具分析学生的学习行为数据，不仅能帮助学生了解自己的学习情况和知识掌握情况，也能作为教师监控识别的依据，若课程中有不合格的学生，平台会发出预警通知教师，以此增加学生保持率，提高学生的课程通过率，有助于教师更好地评估其课程设计的有效性。 　　国外自适应学习平台已经相当成熟，比如美国、韩国和日本，其研究领域涉及自适应学习的基础理论研究、系统的设计和构建等。而我国在自适应学习方面的研究起步较晚，虽然已出现了魔力学院、职尚等自适应学习系统，但均为职业教育服务，而且只是进行了相关理论的研究和设计开发。因此，自适应学习的研究前景广阔。 　　二、基于翻转课堂的自适应学习模型的构建 　　1.构建思想 　　将自适应学习模型引入到翻转课堂中，实现学习内容个性化、学习路径动态化、学习错误智能诊断化，设计一个以学生为主体的自适应学习环境，从而实现学生自主学习和教师辅助指导相结合的学习方式。在这样的自适应学习环境中，学生成为知识的主动建构者，教师成为学习活动的组织者和引导者，学习资源成为知识的建构对象，学习模型成为知识建构的工具。 　　2.模型框架设计 　　系统基于Struts框架，采用JSP标记技术与MVC模式。学生在客户端提交学习需求，数据以request的方式发送至服务器，接着StrutsAction完成封装数据和转发工作流程，然后利用config.xml文件来配置控制逻辑，EJB处理业务操作，再通过DAO访问数据，最后完成数据访问。 　　三、基于翻转课堂的自适应学习模型的实践模式 　　基于翻转课堂的自适应学习模型的实践模式主要面向教师和学生，模式由课前的自学、课中的辅导和课后的拓展学习三个环节组成。 　　1.课前自学 　　在课前自学环节中，学生首先登录自适应学习系统，根据自己的学习任务和学习习惯进行学习。在学习过程中，自适应学习模型会实时记录学生的学习行为，根据学生的学习情况推送适合学生的个性化学习资源，并进行反馈，引导学生进行学习行为的改进。另外，自适应学习模型会对学生的学习行为数据进行数据挖掘和技术分析，然后将结果反馈给教师和学生。此时，教师根据反馈可以掌控学生的知识掌握程度，以