图书馆大数据与大数据图书馆.PDF

图书馆大数据与大数据图书馆 Big Data in Library and Big Data Library 2017@ 贵阳 CONTENTS 01 背景与现状 02 设计与实现 03 应用示例 04 问题及方向 背景与现状 1 背景与现状 背景与现状 •空间  实体 Physical •资源  数字 Digital •服务  混合 Hybrid •技术  透明 Transparent •越来越多的人通过网络获取资源 •越来越多的人来到图书馆获取空间 背景与现状 • Dec. 2011 • Digital library Smart library Knowledge Center 背景与现状 背景与现状 背景与现状 背景与现状 背景与现状 背景与现状 • 图书馆运行状态和数据的图 形化展示 • 电子资源绩效评估 • 为学科发展提供数据支撑 • 为图书馆服务提供数据支撑 • 自动化系统数据的深度挖掘 与利用 背景与现状 背景与现状 背景与现状 背景与现状 背景与现状 背景与现状 背景与现状  匹配 ：了解读者需求  关联 ：挖掘读者需求  创造 ：预测读者需求 背景与现状 • 2016 Top trends in Academic Libraries 1. 研究数据服务(RDS-Research Data Services) 2. 数字学术交流(Digital Scholarship) 3. 馆藏评估趋势(Collection assessment trends) 4. ILS系统与内容提供商的合并(ILS and content provider /fulfillment mergers) 5. 学习支持(Evidence of learning: Student success, learning analytics, credentialing) 6. 高等教育信息素养框架新方向(Critical information literacy in the Framework) 7. 替代计量(Altmetrics) 8. 新创馆员职位(Emerging staff positions) 9. 开放教育资源(Open Educational Resources-OER) 设计与实现 2 设计与实现 • 核心挑战之一是处理海量的非结构化数据。这种新数据呈现 与大海类似的性质 ，所以称之为数据海。 • 全球网站数量突破5亿 互联网 科技报告 • 全球博客数量已达1