考虑径向畸变的摄像机标定及在三维重建中的应用.pdf

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考虑径向畸变的摄像机标定及在三维重建中的应用

维普资讯 第 1期 机械设计与制造 2005年 1月 Machinery Design & Manufacture 一 1一 文章编号:1001—3997(2005)0l—O00l一03 HUOLong一,LIUWei-jun,YUGuang—ping (AdvancedManufacturingLab,ShenyangInstituteofAutomation ChineseAcademyofSciences,Shenyang110016,China) (ShenyangCollegeofEngineering,Shenyang110036,China) (InformationScienceDepartment,ShenyangUniversityofIndustry,Shenyang110023,China) 摘【要】建立了摄像机的径向畸变模型,采用 “两步法”标定技术分解了摄像机的内外参数,将有效 焦距、畸变系数、不确定因子统一于线性方程组中。使算法简便、快速、准确。通过试验比较了线性模型 和畸变模型在三维重建中的误差。 关键词:摄像机标定;畸变模型;三维重建 A【bstract】Adistortionmodelissetupinthsipaper.Thecameraexternalpositoinsidecomposedbythe two—stagetechnique.Andtheeffectivefocallength,dsitortoinalcoefficientsand uncertainparametersare nifiedinalinearfunctoinsgroup.wheihmakesthealgorithmsimple,efficientand accurate.Then,thee,1.0, 3Dreconstructoinoflinearmodeland dsitortoinmodelarecomparedthroughexperiment. Keywords:Cameracalibration;Distortionmodel;3D reconstruction 中图分类号:TH12 文献标识码 :A 在计算机视觉中,二维计算机坐标和三维物体空间坐标的 (u,):P点的计算机图像(帧存)坐标,以象素为单位: 关系可通过摄像机模型来建立。模型中的参数包括:摄像机几 (“0,Vo):计算机图像(帧存)中心坐标,以象素为单位。 何和光学特性参数(内参数)及摄像机空间位置参数 (外参数)。 摄像机模型的建立就是从(‰ y-, )到 (u,)的过程,其变 摄像机的标定就是要确定这些参数。显然,不同的摄像机模型 换步骤为: 其标定算法也不同。线性模型摄像机的标定具有方便、快速的 O 优点。只要确定了投影矩阵 肘,它本身就代表了摄像机参数,不 必再另行分解出内外参数。但 肘中的参数彼此问不是相互独立 的,存在着参数间的约束关系。线性模型中没有考虑这些变量 间的约束关系,所以在三维重建时误差较大。非线性模型由于 考虑了透镜畸变,能够相对准确地描述成像几何关系,从而提 高了三维重建的精度 【1。31。透镜畸变包括径向畸变、切向畸变 和偏心畸变。在计算机视觉中。径向畸变是影响标定精度的主 要因素。所以这里采用的模型只考虑径向畸变,通过径向排列 约束将参数分解,分两步对摄像机进行标定。同时,对线性模型 和非线性模型在三维重建中的误差进行了比较。 (1)世界坐标系 (

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