统计案例Excel上机.ppt

评分标准 第1题：25分，其中第1问5分，第2问和 第3问各10分。 第2、3、4题：各25分，其中 (1)正确应用统计方法5分; (2)正确使用Excel进行统计分析10分; (3)根据统计分析结果得出较有建设性的结论10分。 Excel函数（包括统计函数）的使用 ①选择适当的函数值存放的单元格； ②使用“插入”菜单——“函数”选项，或使用“常用”工具栏中的“粘贴函数”按钮进入“粘贴函数”对话框； ③在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择相应的函数（对话框内提示函数的语法和功能）； ④点击“确定”按钮，出现输入数据或单元格范围的对话框； ⑤输入数据或单元格范围； ⑥点击“确定”按钮，在函数值存放的单元格即计算出（返回）函数值。 Excel制表、绘图 （1）单击“插入”菜单，选择“图表”选项，或单击“常用”工具栏中的“图表向导”按钮，出现 “图表向导 — 4步骤之1 — 图表类型”对话框，在“图表类型”列表中选择相应的图表。 （2）单击“下一步”，出现“图表向导 — 4步骤之2 — 图表数据源”对话框，选择数据区域。 （3）单击“下一步”，出现“图表向导 — 4步骤之3 — 图表选项”对话框；选择“数据标志”选项卡中的数据标志为“显示百分比”。 （4）在“标题”选项卡中的图表标题文本框中输入图的标题。 （5）在“图例”选项卡中，点击“显示图例”复选框使之被选中，并在“位置”单选框中选择“靠右” 。 （6）单击“下一步”，出现“图表向导 — 4步骤之4 — 图表位置”对话框，当前的选择表示该图表作为对象（插入）显示在“图表”工作表内； （7）单击“完成” 。 时间序列数据—线图 表示时间序列数据趋势的图形 时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴 图形的长宽比例大致为10 : 7 4. 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断 时间序列数据—线图 时间序列数据—线图 指数平滑法(exponential smoothing) 是加权平均的一种特殊形式 对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法 观察值时间越远，其权数随之呈现指数的下降，因而称为指数平滑 有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等 一次指数平滑法也可用于对时间序列进行修匀，以消除随机波动，找出序列的变化趋势 一次指数平滑(single exponential smoothing) 只有一个平滑系数 观察值离预测时期越久远，权数变得越小 以一段时期的预测值与观察值的线性组合作为第t+1期的预测值，其预测模型为 一次指数平滑 (? 的确定) 不同的?会对预测结果产生不同的影响 当时间序列有较大的随机波动时，宜选较大的? ，以便能很快跟上近期的变化 当时间序列比较平稳时，宜选较小的? 选择?时，还应考虑预测误差 用误差均方来衡量预测误差的大小 确定?时，可选择几个进行预测，然后找出预测误差最小的作为最后的值 一次指数平滑 (例题分析) ?用Excel进行指数平滑预测 第1步：选择【工具】下拉菜单 第2步：选择【数据分析】，并选择【指数平滑】，然后【确定】 第3步：当对话框出现时 在【输入区域】中输入数据区域 在【阻尼系数】( 注意：阻尼系数=1- ? )输入的值 选择【确定】 一次指数平滑 (例题分析) 一次指数平滑 (例题分析) 分类数据整理—频数分布表 (例题分析) 使用Excel计数函数 (COUNTIF) 使用Excel频数函数 (FREQUENCY) 用Excel计算描述统计量 数据透视表 可以从复杂的数据中提取有用的信息 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题 数据透视表(用Excel创建数据透视表) 方差分析? 分析4个行业之间的服务质量是否有显著差异，也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响 作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投诉次数的均值是否相等 若它们的均值相等，则意味着“行业”对投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显著差异；若均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异 构造检验的统计量(计算总误差平方和 SST) 全部观察值 与总平均值 的离差平方和 反映全部观察值的离散状况 其计算公式为 构造检验的统计量(计算组间平方和 SSA) 各组平均值 与总