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Ch3 统计的整理与描述; 介绍如何整理数据,以及利用何种技术描述整理的结果。
—统计整理的目的,就是要把无规的数据变成有规的数据。
—数据整理,通常包括:数据的预处理、分类或者分组、汇总等内容,它是统计分析的必要步骤。其中,统计分组,是统计整理的核心。
—有规的数据的描述,通常是用统计图和统计表来完成。 ;Ch3 学习要求;Ch3 统计的整理与描述;§3.1 统计数据的预处理;一,统计整理综述
■—统计整理的目的:
无规的数据→变成有规的数据。
■—数据整理:
数据的预处理→分类或分组→汇总→编制统计图表。
它是统计分析的必要步骤。其中,统计分组,是统计整理的核心。
■—数据的审核和筛选,是统计整理的基础。
■—有规的数据的描述,通常是用统计图(表)来完成。;二,审核与筛选目的
■以保证数据的质量,为下一步的整理分析打好基础。
■从不同的渠道取得的统计数据,其审核的内容和方法有所不同;
■不同类型的统计数据,在审核内容和方法上有所差异。
■数据的审核与筛选,包括原始数据和第二手数据的审核与筛选。;三,原始数据审核
■审核内容:完整性和准确性。
■—完整性审核,主要是检查应调查的单位是否有遗漏,所有的调查项目或指标是否填写齐全等。
■—准确性审核,主要包括两个方面:一是检查数据资料,是否真实地反映了客观实际情况,内容是否符号实际;二是检查数据是否有错误,计算是否正确等。
■审核数据准确性的方法,主要有逻辑检查和计算检查。
■—逻辑检查,主要是从定性角度审核数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数字之间有无矛盾。逻辑检查,主要用于品质数据的审核。
■—计算检查,是检查调查表中的各项数据在计算方法上有无错误。计算检查,主要用于数值数据的审核。 ;四,第二手数据审核
■内容:完整性和准确性,适用性和时效性。
■首先要弄清数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料,以确定这些数据,是否符合分析研究的需要,是否需要重新加工整理等,不能盲目生搬硬套。
■对数据的时效性进行审核,有些时效性很强的问题,如果所取得的数据过于滞后,就失去了研究的意义。
■一般来说,应尽可能使用最新的数据。数据经过审核后,确认适合实际需要,才能进行进一步的加工整理。 ;五,数据筛选
■对审核过程中发现的错误应及时纠正。当数据中发现的错误不能纠正,或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时,就需要对数据进行筛选。
■数据筛选,包括两方面内容:一是将某些不符合要求的数据或者有明显错误的数据予以剔除;二是将符合某种特定条件的数据筛选出来,对不符合特定条件的数据予以剔除。
■数据的筛选,在市场调查中有特殊的意义。 ;一,数据的排序
■数据的排序,就是按一定的顺序将数据进行排列。简言之,就是对于一个给定的序i和给定序列
xi : i=1,2,…,n. (3.1.1)
如何确定一组具体的数据
{Y1 ,Y2 ,Y3 ,… ,Ym-1 ,Ym ;}, n ? m.
的某一个数值,在这个xi序列中的位置。
■一般地,值相同数据占据相同的位置,值不同数据则有不同的序。 ;二,排序的目的
■通过排序,发现数据的一些明显特征和趋势,找到解决问题的线索。除此外,排序还有助于对数据检查纠错,为重新归类或者分组提供依据。
■在某些场合,排序本身就是分析的目的之一。例如,了解谁是中国家电生产的三巨头,对于家电生产商而言是非常重要的信息。美国《财富》杂志每年都要排出世界500强企业,通过这一信息,经营者不仅可以了解自己所处的地位,清楚自己的差距,还可以了解竞争对手的状况,从而有效地制定企业发展的规划和战略目标。 ;三,数据的排序方式
■数据序列,一般有三种排列,即递增序列、递减序列和随机序列。
■递增序列,即序列xi一般有
x1 ? x2 ? x3 ? x4 ? x5 ? …… ? xn-1 ? xn ; (3.1.2)
■递减序列,即序列xi一般有
x1 ? x2 ? x3 ? x4 ? x5 ? …… ? xn-1 ? xn ; (3.1.3)
■随机序列,即序列xi一般有
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