统计技术外审培训.ppt

ISO爱好者－－ 0.1、统计技术概论 1. 基础性统计技术，包括： －－思考型方法（亦称语言型或情理型，其他为数据型），有KJ法、PDPC法、关联图、系统图、因果图、网络图、矩阵图等 －－描述性方法，有排列图、直方图、散布图、趋势图、饼分图等（外审员考试重点之一） 2. 推断性统计技术，有参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等 3. 试验性统计技术，有实验设计、模拟（仿真） 4. 测控性统计技术，有测量分析、过程能力分析、可靠性分析、抽样技术、统计过程控制、统计容差分析、时间序列分析等 0.2、统计技术的作用（自ISO9000） 2．10 统计技术的作用 应用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。 在许多活动的状态和结果中，甚至是在明显的稳定条件下，均可观察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量的特性观察到，并且在产品的整个寿命周期（从市场调研到顾客服务和最终处置）的各个阶段，均可看到其存在。 统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型，甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至防止由变异引起的问题，并促进持续改进。 GB/Z 19027给出了统计技术在质量管理体系中的指南。 0.3、数据来源 　数据来源 直接来源： －－普查，专门组织的全面性调查，特定时期、特定区域或特定点，应组织专门机构进行 －－试验研究 0.3、数据来源 抽样示意： 2.1　数据来源 －－抽样调查（技术），主要有： ▲ 简单随机抽样 ▲分层抽样，先分层再从各层中随机抽查 ▲ 整群抽样，先分群再整群普查 ▲系统抽样，先将总体按某种次序排列，在规定范围内先随机取第一个，再按规则取其他单位。如：2700抽300，从第3开始，依次为3,12,21,30…… 其他 0.3、数据来源 以上为直接来源，还有间接来源，如企业的生产记录、检验记录、员工记录、销售记录、库存记录等 0.4 、数据的分类 0.4 、数据分类 －－截面数据，同一时刻总体各样本的资料； －－时间序列数据，按时间先后顺序收集资料； －－桌面数据，截面和时间交织在一起构成的资料，形成桌面数据，如上面看到的各部门按季度排列的表、雷达图等 1、ISO/TR10017标准的结构 标准的性质，统计技术使用指南，不能用于认证等目的，也不宜用于合同目的 标准结构，共4章 1、范围 2、引用文件 3、统计技术潜在需求的识别 4、识别的12种统计技术的说明，内容有概念、用途、益处、局限性及应用示例 1、ISO10017识别的统计技术 ISO10017识别的统计技术，共列出12种： －－描述性统计 －－试验设计 －－假设检验 －－测量分析 －－过程能力分析 －－回归分析 1、ISO10017识别的统计技术 －－可靠性分析 －－抽样 －－模拟 －－统计过程控制图（SPC图） －－统计容差法 －－时间序列分析 2、描述性统计－－概论 以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法，主要用图解法，通过图来快速有效地传送信息； 易于理解，适用于所有层次的分析和决策 应用示例： －－汇总产品关键特性的测度 －－描述过程参数的状况 －－服务提供时间、响应时间 －－汇总调查信息，如顾客满意 2、描述性统计－－数据的特征值及计算 1. 集中趋势 －－算术平均 －－众数 －－中位数 －－分位数 －－截尾均值 2、描述性统计－－数据的特征值及计算 2. 离散测度 －－极差R －－方差与标准差 －－变异系数 －－偏度与峰度 2、描述性统计－－图示法 描述性统计常用图： 4.1直方图 4.2折线图 4.3曲线图 4.4带形图 4.5饼形图 4.6点状图 4.7时间序列图 4.8雷达图 4.9茎叶图 …… 3、 直方图－－概论 直方图是一系列等宽不等高的长方形表示数据，宽度表示数据的间隔范围，高度表示给定间隔内数据的数目即频数，变化的高度形态表示数据的分布 直方图形象地显示过程的波动形态，即数据的分布情况，可推算数据分布的各种特征值、Cp值、过程不合格品率等，揭示过程或产品的变量测量值的情况； 识别改进机会，可通过对图形形状的分析和公差范围的对比实现 3、 直方图－－理论基础 理论依据：正态分布理论 用途：用来整理数据，从中找出质量特性分布的规律，并掌握工序状况，对工序能力是否满足生产要求做出判断 组成： 3、 直方图－－绘图步骤 收集n个观测值（n≥50）。数据太少则精度不够，数据太多则计算繁琐。一般采取的数据个数为50~200个。 找出观测值中的最大值Xu，最小值Xι。 确定观测值大约的分组数k ，