统计分析软件SPSS的应用.ppt

统计分析软件SPSS的应用 方 铭 目 录 1，一个样本平均数的 t 检验； 2，两个样本平均数的 t 检验； a，成组数据平均数的t 检验； b，成对数据平均数的t 检验； 3，单因素方差分析； 4，两因素方差分析； 5，正交试验方差分析； 6，回归分析。 1 一个样本平均数的 t 检验 例：某鱼塘水中的含氧量，多年平均为4.5mg/L，现在该鱼塘设10个点采集水样，测定水中含氧量分别为：4.33，4.62，3.89，4.14，4.78，4.64，4.52，4.55，4.48，4.26mg/L，试检验该次抽样测定的水中含氧量与多年平均值有无显著差别。 假设： 构建统计量： 确定显著性水平：…… 统计推断：…… SPSS的实现 定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的相应行键入变量名； 输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下依次输入， 计算操作：Analyze - compare means - One-Sample T Test - 添加变量 - 输入检验值 - OK. 读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果 p0.05差异显著；如果p0.01差异极显著；如果p0.05差异不显著； 保存数据和结果：定义文件名即可。 2 两个样本平均数的 t 检验 ——成组数据平均数的t 检验 例：两小麦品种千粒重（g）的调查结果如下： 品种甲：50,47,42,43,39,51,43,38,44,37 品种乙：36,38,37,38,36,39,37,35,33,37 试检验两品种的千粒重有无显著差别。 假设： 构建统计量： 其中： ， 确定显著性水平：…… 统计推断，…… SPSS的实现 定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第一行键入变量名；第二行键入组号（1或2）； 输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下依次输入数据和组号； 计算操作：Analyze - compare means - Independent-Samples T Test - 导入检验变量和组变量 - 定义组号（1和2，与前面定义一致） - Continue -OK. 读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果 p0.05差异显著；如果p0.01差异极显著；如果p0.05差异不显著； 保存数据和结果：定义文件名即可。 2 两个样本平均数的 t 检验 ——成对数据平均数的t 检验 例：为测定A、B两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每一株皆半叶接种A病毒，另半叶接种B病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如下： 令 假设： 构建统计量： 确定显著性水平：…… 统计推断，…… SPSS的实现 定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第一行键入第一组变量名；第二行键入第二组变量名； 输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下依次输入数据； 计算操作：Analyze - compare means - Paired-Samples T Test - 同时导入成对变量 - OK. 读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果 p0.05差异显著；如果p0.01差异极显著；如果p0.05差异不显著； 保存数据和结果：定义文件名即可。 3，单因素方差分析 例：测定东北、内蒙古、河北、安徽、贵州5个地区黄鼬冬季真毛的长度，每个地区随机抽取四个样本，测定的结果如下表，是比较各地区黄鼬真毛长度差异的显著性。 SPSS的实现 定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第一行键入观测值名；第二行键入因素名称； 输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下依次输入数据和相应的水平； 计算操作：Analyze - compare means - One-Way ANOVA - 导入观测值和水平 - Post Hoc 选中LSD -OK. 读取结果： 1，sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果 p0.05差异显著；如果p0.01差异极显著；如果p0.05差异不显著