第四章连续变量的描述统计.ppt

SPSS统计分析  基础教程 北京理工大学珠海学院 学习要求 4.1 连续变量的统计描述概述 数据分布的特征 连续变量统计描述的常用指标 4.2 集中趋势的描述指标 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度； 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值； 集中趋势测度－均值 集中趋势的测度值之一； 最常用的测度值； 一组数据的均衡点所在； 设一组数据为：x1 ，x2 ，… ，xn ，简单算术平均数的计算公式为： 集中趋势测度－中位数 集中趋势的测度值之一； 排序后处于中间位置上的值： 集中趋势测度－众数 集中趋势的测度值之一； 出现次数最多的变量值； 数据类型与集中趋势测度值 4.3 离中趋势的描述指标 数据分布的另一个重要特征； 离中趋势的各测度值是对数据离散程度所作的描述； 反映各变量值远离其中心值的程度从另一个侧面，从令一侧面说明了集中趋势测度值的代表程度； 离中趋势测度－极差 离中趋势测度－方差 离散程度最常用的测度值； 反映了各变量值与均值的平均差异； 计算公式： 离中趋势测度－四分位差 离中趋势的测度值之一； 排序后处于75%和25%位置上的值的差QU－ QL ： 数据类型与离中趋势测度值 4.4 数据分布的形状测度 数据分布的形状测度－偏态 数据分布偏斜程度的测度； 计算公式： 偏态系数=0为对称分布； 偏态系数0为右偏分布； 偏态系数0为左偏分布。 算例 计算过程 计算结果 数据分布的形状测度－峰度 数据分布扁平程度的测度； 计算公式： 峰度系数=3扁平程度适中； 峰度系数3为扁平分布； 峰度系数3为尖峰分布。 4.5 连续变量的统计描述实例操作 【例】：某班30名学生《统计学》期末考试成绩如下，试对该考试进行统计描述分析。 117 122 124 129 107 117 130 122 110 118 123 126 127 123 118 112 100 125 117 122 126 122 118 108 112 127 123 119 113 120 描述统计过程 Frequencies过程 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。 Frequencies过程不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出百分位点的数值，以及常用的条图、圆图等统计图。 《统计学》成绩 【例】：某班30名学生《统计学》期末考试成绩如下，试对该考试进行分析。 主对话框 Statistics子对话框 结果输出－表格 Charts子对话框 结果输出－直方图 Format子对话框 Descriptive过程 它可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，这和其他过程相比并无不同。 该过程可将原始数据转换成标准正态分值，并以变量的形式存入数据库供以后分析。 主对话框 Options子对话框 结果输出－表格 Explore过程 可对变量进行更深入详尽的描述性统计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故又称为探索性分析。 在常用的描述性统计指标的基础上，它增加了有关数据详细分布特征的文字与图形描述，如茎叶图、箱式图等。 主对话框 Statistics子对话框 Plots子对话框 结果输出－表格 结果输出－表格 结果输出-直方图 结果输出－箱图 本章主要阐述SPSS软件中用于连续变量统计描述的Explore、Frequencies、Descriptive三大过程。 在实际的数据分析工作中，首要的工作就是去了解数据的整体情况，随后才能考虑作更深入的分析和推断。 Thank you! 条图 正态曲线 直方图 饼图 Charts子对话框主要是定义输出的图形类型：条图、饼图、直方图。 限制分组数 选择两个以上变量 作频数表 定义频数表 排列顺序 Format 子对话框主要是定义输出频数表的格式。 选择要分析的变量 Options子对话框主要是选择需要输出的描述统计指标：均值、中位数、众数、标准差等等。 选入所需分析变量 选定分组变量 选定标签变量 选定结果中包括的内容 所有以上两个过程有的指标 集中趋势 输出5个最大与最小值 百分位数 箱式图的绘制方式 茎叶图和直方图 正态图和正态检验 判断离散程度是否相同（比较合适的变量变换方法） 离群点 最小值 最大值 中位数 上四分位数 下四分位数 小 结 * 吴浩然 1.连续变量的统计描述概述 2. 集中趋势的描述指标 3.离散趋势的描述指标 4.实例操作 Part 2：第四章 连续变量