计算全息图的人工神经网络压缩算法 - 吉林大学学报.PDF

第43卷　 增刊 吉林 大 学 学报 ( 工 学版 ) 　 Vol.43　 Sup. 2013年3月 Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition) 　 Mar. 2013 计算全息图的人工神经网络压缩算法 侯阿临,廖　 庆,靳志娟,陈　 娟,耿　 莹 (长春工业大学计算机科学与工程学院,长春 130012) 摘　 要:由于计算全息图数据信息庞大,不利于传输和存储。 本文提出用于实现计算全息图信 息压缩的人工神经网络算法。 首先将计算全息图进行预处理,得到一组多维向量构成的训练 样本,用该样本训练神经网络,改变神经网络的输入层和隐含层神经元个数比,从而压缩全息 图的数据信息。 实验结果表明,该算法实现方法简单,计算速度较快,具有较强的自适应性和 智能性,能在较大压缩比下恢复出图像,且图像质量令人满意。 关键词:计算全息;图像压缩;BP 神经网络 中图分类号:O438.1　 　 文献标志码:A　 　 文章编号:1671-5497(2013)Sup.-0021-04 Compression algorithm of computer-generated hologram based on artificial neural network HOU A-lin,LIAO Qing,JIN Zhi-juan,CHENJuan,GENG Ying (College of Computer Science and Engineering,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China) Abstract:Due to the information of computer-generated hologram is too enormous to transmit and store,a hologram compression algorithmwasproposedbasedon artificial neural network.A set of training samplemade of multi-dimensional vectorswas obtained by preprocessing and used to train the neural network.The neuron numbers in input layer and hidden layerwasadjusted so that the data volume of computer-generated hologram can be compressed with various ratios in both layers. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm is uncomplicated and rapid. In addition,it has better self-adaptation and intelligent. The reconstructed image is obtained with relative large compression ratio and the quality is satisfied. Key words:computer-generated hologram;image compression;artificial neural network 　 　 计算全息最早是由柯兹马(Kozma)和凯里 导致全息图数据庞大,占用大量存储空间和通信 [1] [3] (Kelly)提出 ,其方法是基于光学全息干涉的原 带宽 。 因而研究全息图信息压缩则变得尤为 理通过计算机编码制作全息图。 计算全息可以全