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一种无重新初始化的水平集方法的错觉轮廓捕捉新方法.pdf
第27卷第4期 数学理论与应用 V01.27 NO.4 Dec.2007 2007年12月 MATHEMATICAL THE0RY AND APPLICATIONS 一 种无重新初始化的水平集方法的错觉轮廓捕捉新方法 王建步 李维国 (中国石油大学数学与计算科学学院,东营,257061) 摘 要 在错觉轮廓捕捉模型建立前,我们要得到根据物体边界的符号距离函数时,用Eikonal方程不能实 现的,我们用基于水平集方法的分割技术实现,扩大了模型的使用范围;在Zhu和Chan等人的错觉轮廓捕捉 模型基础上引入了李纯明等人提出的符号距离约束信息,这就使得在水平集函数演化时不必对其重新初始 化,并大大简化了模型的数值处理 水平集函数的演化速度.并通过实验验证了该方法的优势. 关键词 错觉轮廓 符号距离函数 主动轮廓 重新初始化 A Method of Capturing Illusory Contour Based on Level Set Method without Re—initializati0n Wang Jianbu Li Weiguo (School of Math.and Computational Sciences,University of Petroleum,Dongying,257061) Abstract Before buiding the model of capturing illusory contour,it is necessary tO get the signed distance function according tO the edges of the objects.To the images which cannot be processed by Eilonal equation, we use the technique of image segmentation based on level set method tO get the signed distance function we want.And then we extend the illusory contour model tO a more wide range.We add the constrained information of the signed distance function tO the model proposed by Zhu and Chan。by which we need no re—— initialization of the level set function during its evolution.With the constraint,we can make the numericaI analysis much easier and the level set evolutes much faster.Numerical experiments show the efficiency. Keywords illusory contour signed distance function active contour re--initialization 引 言 错觉轮廓在人们的视觉上是一个很常见的形象.如图1所示Kanizsa三角形和正方形E13 就是典型的例子: 孙清滢教授推荐 收稿日期:2007年7月2o f1 第4期 一种无重新初始化的水平集方法的错觉轮廓捕捉新方法 79 (a)Kanizsa一三角彤 (b)Kanizsa一正方形 图1 两个典型的错觉轮廓例
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