基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究.pdf

情 报 学报 ISSN 1000 - 0135 JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION ISSN 1000 - 0135 第 卷第 期 ， 年 月 ， 28 2 214 - 219 2009 4 Voi .28 No .2 214 - 219 Aprii 2009 ： doi 10 . 3772/j . issn . 1000-0135 .2009 .02 .009 基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究 钟伟金 （广东医学院图书馆，湛江524023） 摘要 共词聚类分析法在词对共现频率的基础上，采用聚类的算法把词（通常是主题词）聚集成类，从而揭露隐 含在文献群中知识。词对共现频率结果的准确性、科学性是共词聚类分析成功的关键。本文对共词聚类分法中的 词对共现频率进行深入的分析，认为在文献的标引中存在主要主题词与次要主题词的差别，在词对共现频率计算 时应对主要主题词进行加权计算，从而突出主要主题词在聚类过程中的主导地位。通过实例的对比分析，说明这 种加权对共词聚类分析法的改进是有效的，也是有必要的。 关键词 共词分析 词频研究 主题词 实例研究 Research into the Effects of Weighted Co-word Cluster Analysis Based on Major Descriptor Zhong Weijin （ ， ） Library of Guangdong Medical College Zhanj iang 524023 Abstract ， （ ） Co-word ciuster anaiysis is a text mining technoiogy with which phrases descriptors are divided into phrase- group based on ciustering aigorithms . From the phrase-group， some impiicit information of iiteratures can be exposed . This paper anaiyzes the characteristics of co-words Freguency about co-word ciuster anaiysis . It is necessary to make major Descriptor weighted caicuiation for co-word freguency and to highiight the dominant position of major Descriptor in the co-word ciuster process because of the differences between