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北京航空航天大学数理统计课程论文 PAGE \* MERGEFORMAT12 数理统计 第二次课程论文 基于spss的聚类分析和判别分析对2015赛季中超球队分类 学号： SY1527205 姓名： 郭谢有 摘要 2015赛季共有16支球队参加了中国足球超级联赛，各队风格迥异、战术打法不尽相同，本文选取了参加2015赛季中超的16支球队各自的9项统计数据，利用spss统计软件通过聚类分析对16支中超球队进行技术特点类型分类，可以看出各球队所属技术类型与实际情况相符，结果基本符合直观判断，并利用判断分析对分类结果进行验证。 关键词：聚类分析，判别分析，中超 目录  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc438978361 摘要  PAGEREF _Toc438978361 \h 1  HYPERLINK \l _Toc438978362 1.引言  PAGEREF _Toc438978362 \h 2  HYPERLINK \l _Toc438978363 2.聚类分析  PAGEREF _Toc438978363 \h 3  HYPERLINK \l _Toc438978364 2.1基本概念  PAGEREF _Toc438978364 \h 3  HYPERLINK \l _Toc438978365 2.2.数据的采集和整理  PAGEREF _Toc438978365 \h 3  HYPERLINK \l _Toc438978366 2.3聚类分析过程  PAGEREF _Toc438978366 \h 4  HYPERLINK \l _Toc438978367 2.4结果分析  PAGEREF _Toc438978367 \h 8  HYPERLINK \l _Toc438978368 3.判别分析  PAGEREF _Toc438978368 \h 8  HYPERLINK \l _Toc438978369 3.1基本概念  PAGEREF _Toc438978369 \h 8  HYPERLINK \l _Toc438978370 3.2判别分析过程  PAGEREF _Toc438978370 \h 8  HYPERLINK \l _Toc438978371 3.3判别结果分析  PAGEREF _Toc438978371 \h 10  HYPERLINK \l _Toc438978372 4.结论  PAGEREF _Toc438978372 \h 11  HYPERLINK \l _Toc438978373 参考文献  PAGEREF _Toc438978373 \h 12  HYPERLINK \l _Toc438978374 致谢  PAGEREF _Toc438978374 \h 12  1.引言 2015赛季，是中超联赛历史上竞争最激烈的一年，总共有16支球队参加，每队主客场双循环都打了30轮比赛。但由于各队资金投入、球员组成、教练风格等各不相同，所以各支球队的水平还是存在较大差异。根据最终的排名，可以将16支球队分为亚冠球队、中游球队、保级球队、降级球队等四种类型，而这只是一个在较大区域内大划分，没有对各支球队的技战术水平做出更近一步的划分。 考虑到各支球队在各项技战术方面都存在差异，有点擅长防守反击、有的擅长高位逼抢、有的擅长控球打法，于是通过查阅搜达足球数据库和新浪中超数据库，选取了9项技术统计来进行评价分类，这9项技术统计分别是：胜场数、平局场数、输球场数、进球数、失球数、射门次数、被射门次数、角球次数、控球率。 利用SPSS统计软件进行聚类分析，并对聚类结果进行判别分析来判断聚类分析结果的合理性和正确性。 2.聚类分析 2.1基本概念 聚类分析是研究对象的特征来对研究对象进行分类的多元分析技术的总称，分类问题在科学研究、生产实践、社会生活中到处可见。人们可以靠相关经验和专业知识对事物实现分类，但当反映事物的性质、特性的指标较多，且对分类要求较高时，仅凭经验和专业知识就不能达到确切的分类目的，于是数学方法就被引进到分类问题中来。 2.2.数据的采集和整理 本文统计数据时，查阅了搜达足球数据库和新浪体育中超数据库，选取了2015赛季中超16支球队的9项技术统计，如下表1所示： 表1. 中超各队技术统计 球队胜场数平局场数输球场数进球数失球数射门次数被射门次数角球次数控球率广州恒大1910171284912