基于新策略参数控制方案及metropolis判别准则的电力系统 - 电网技术.doc

文章编号：1000-3673（2007）08-0047-05 中图分类号：TM715 文献标识码：A 学科代码：470(4054 进化规划方法的综合改进及其 在电力系统无功优化中的应用 刘一民，李智欢，段献忠 （华中科技大学 电气与电子工程学院，湖北省 武汉市430074） Synthetic Improvements of Evolutionary Programming Method and Its Application in Reactive Power Optimization LIU Yi-min， LI Zhi-huan， DUAN Xian-zhong ( College of Electrical and Electronic Engineering，Huazhong University of Science and Technology， Wuhan 430074，Hubei Province，China) ABSTRACT: A comprehensive improving evolutionary programming method to optimize voltage and reactive power is presented．The main reasons causing the defects in traditional evolutionary programming methods such as precocity and low convergence speed are analyzed; the comprehensive improvements on mutation and selection operators in traditional methods are proposed，a new control scheme of strategy parameters to improve the mutation operator is put forward while Metropolis criterion is led into the selection of the operator．To verify the correctness and effectiveness，IEEE 30-bus system is taken as calculation example．Simulation results show that comparing with traditional methods， the presented method can effectively avoid the precocity of solution and accelerate the convergence speed of the proposed algorithm．Thus，the presented method is suitable to reactive power optimization KEY WORDS: reactive power optimization；evolutionary programming；improved control scheme of strategy parameters (ICSSP)；Metropolis criterion 摘要：提出了一种应用于电力系统无功优化的改进进化规划方法划方法不足提出新的策略参数控制方案在选择算子中引入了Metropolis判别准则。验证改进方法的有效性IEEE 30节点进行了更好地避免解的早熟并使算法具有更快的收敛速度关键词：无功优化； 进化规划； 策略参数控制方案CSSP)； Metropolis判别准则 图1 基于进化规划的无功优化流程 Fig.1 Flow chart of EP based RPO 它将一个可能的解称为一个个体，首先进行初始化，即随机产生含有N(群体规模)个个体的初始群体；以此初始群体为父群体，进行变异得到一个规模相同的子群体；对父子群体中的每个个体都进行潮流计算并分配一个适应度值以表示它们的优劣；然后从父子群体的2N个个体中选择出N个优秀的个体构成下一代进化的父群体，如此反复，直到满足迭代停止判据为止。 2 基于改进策略参数控制方案及Metropolis判别准则的进化规划方法 2.1 改进策略参数控制方案 EP算法的变异即是对父群体中每个个体的每个控制变量的取值按式(5)施加随机扰动，从而得出子群体 (5) 其中：表示与对应的策略参数(strategy parameter)；为满足高斯分布的随机数。 在K